NASAの火星探査車の「スマート化」に貢献したNeurala社は、「Neurala Brain」を発表しました。これは、人間の脳の働きを模倣するために「生物学に着想を得た」アプローチを採用したディープラーニング・ニューラルネットワーク・ソフトウェアです。Neuralaのソフトウェアは、博士号取得者による研究チームや多額の予算を必要とせずに、開発者がAIを活用したアプリケーションやデバイスをより容易に構築できるようにすることを目指しています。
AIを簡単にする
AIの開発には膨大なリソースが必要であり、AI専門家チームを雇用し、ソフトウェアの導入、テスト、最適化といったコストのかかるプロセスを経なければ、どんな企業でもAI機能を自社製品に構築・統合することは容易ではありません。Neurala社によると、このプロセスには何年もかかり、数百万ドルもの費用がかかることもあるとのことです。
「かつて未来の可能性だと思われていた人工知能の能力が、現実のものとなりつつあります。今や誰でも簡単にディープラーニング・ニューラルネットワークをアプリに組み込むことができます」と、Neuralaの共同創業者兼CEOであるマッシミリアーノ・“マックス”・ヴェルサーチ氏は述べています。「私たちは長年にわたり、Neurala Brainを開発してきました。これにより、様々なデバイスが生物に着想を得た脳の力の恩恵を受けられるようになります。この技術を開発者の皆様に日常的なプロジェクトにご利用いただけるようにすることで、より自律的に学習し、視覚化し、行動する製品が普及していくことを期待しています」と、ヴェルサーチ氏は付け加えました。
Neurala Brainソフトウェアは、NVIDIAのGPUに加え、ARMやIntelのチップなど、現在普及しているすべての機械学習チップアーキテクチャをサポートしています。C++で記述され、リアルタイム制御に最適化されており、製品開発者に以下のオプションを提供します。
エッジでのオンザフライ学習強化されたクラウド学習カスタムおよび既製の「頭脳」クラウド後処理
Neurala Brainの用途
Neuralaは、このソフトウェアが玩具やドローンからロボットや自動運転車まで幅広く活用できると考えています。Neurala Brainは拡張性に優れているため、「エッジAI」の恩恵を受けられる組み込みデバイスから、クラウド上の強力なサーバーまで、あらゆる種類のハードウェアで動作できると同社は述べています。
Neuralaは、同社のディープラーニングソフトウェアは子供のプライバシー保護につながるため、スマート玩具にメリットをもたらすと強調した。音声認識などのデータ分析はすべてローカルで実行できるため、データを世界中の他社のサーバーに送信する必要がない。これらのサーバーは安全かどうかは不透明で、機密データが盗難されるリスクがある。
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最近見てきたように、これはますます一般的な問題になりつつあります。企業は、子供やその周囲の親の発言、さらには位置情報までもすべて収集する「スマートトイ」を市場に投入し始めています。こうしたおもちゃの中には、プライバシー法に違反したとして市場から撤去されたものもありますが、たとえデータ取得前に同意を求めていたとしても、そのサーバーが安全で、悪意のある人物にデータが盗まれないという保証はありません。
Neuralaはまた、 「世界最速の量産ドローン」を製造していると言われるTeal Dronesが、同社のディープラーニングソフトウェアを採用した最初の企業の一つであると述べた。
「Neurala Brainは、他の方法では不可能だったドローンの自律性と制御性を実現します」と、Teal Dronesの創設者兼CEOであるジョージ・マタス氏は述べています。「Neuralaのリアルタイム・ディープラーニング・ソフトウェアは強力で汎用性が高く、より大規模な開発者コミュニティによって、多くの魅力的な用途が見出されると確信しています」と彼は付け加えました。
Neurala Brain SDKは同社のWebサイトからリクエストできます。
ルシアン・アルマスは、Tom's Hardware USの寄稿ライターです。ソフトウェア関連のニュースやプライバシーとセキュリティに関する問題を取り上げています。
