ロイター通信によると、AmazonはAI企業Anthropicへの追加投資を検討しているという噂があり、これにより同社の保有株数は80億ドルを超えることになる。これはAmazonがAnthropicへの最大の投資家としての地位を確固たるものにし、AI業界内で直接競争するよりも、その爆発的な成長から利益を得ることに引き続き関心を持っていることを示すものとなるだろう。
Amazonは2022年に複数の高性能な大規模言語AIモデルをリリースして以来、AIゴールドラッシュを推進する主要なリソースとしての地位を確立してきました。Amazon Web Services（AWS）事業は、同社にとって最も収益性の高い事業の一つであり、2025年第1四半期だけで300億ドル近くの収益を上げ、世界中にデータセンターのハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供しています。
アマゾンのチップ開発への野望
Amazonは、Meta、Microsoft、Alphabet/Google、Teslaと並んでNVIDIAの最大のGPU顧客の一つであると噂されていますが、独自のカスタムAIハードウェアの開発に以前から取り組んできました。2023年にはAWSインフラの一部に搭載する新型プロセッサ2機種をリリースし、2024年半ばにはTrainium AIチップの超高性能版をひっそりと発表し、その後の開発計画についても示唆していました。
ハードウェア GPU と CUDA ソフトウェア スタックによって AI トレーニングの分野でほぼ独占状態にある Nvidia の確固たる地位を、Amazon のような巨大企業でさえも奪える可能性は低いと思われるが、推論の分野では明らかに競争が激化している。
学習には膨大なグラフィックカードのスーパークラスターと莫大な時間と電力投資が必要ですが、推論ははるかにシンプルです。それでも、無駄のない効率的なハードウェアが必要です。最も重要なのは、推論にはスケーラビリティが不可欠だということです。Amazonは、その拡張性の高いAWSインフラストラクチャによって、これを十分に提供できます。
より小規模なベンチャー企業として、GroqはカスタムASICハードウェアを備えたヨーロッパにおける新たなデータセンターへの投資を発表しました。AI推論分野には、特に高速で応答性の高いデプロイメントと組み合わせることで、よりスリムで高速な、新しいカスタムメイドのハードウェアを導入する余地が十分にあります。Amazonは今後数年間、ハードウェア事業をこの方向に推し進める可能性があります。
次世代AIエージェントやチャットボットの基本機能の一部を提供する可能性もある。また、カスタムAIモデルの開発をさらに進めたいパートナーには、独自のNova基盤モデルを提供している。これによりAmazonは、熾烈な競争が繰り広げられる消費者向けアプリケーションの世界で生き残るためのキラープロダクトの開発に注力することなく、AIの中核機能の開発を継続することができる。
近い将来、企業がAIツールを開発するために必要なもの、つまりハードウェア、データセンターインフラ、基盤モデル、APIなどすべてをAmazonが販売するようになることは容易に想像できます。まるでAI開発のためのモデルキットのようです。
これは必ずしもNvidiaにとっての競争ではありませんが、同社の技術ライバルが競い合って目指しているオールインワンAIプラットフォームのビジョンに近いものです。
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ジョン・マーティンデールはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去20年間、PCコンポーネント、新興技術、最新のソフトウェアの進化について執筆してきました。ジャーナリストとして培った豊富な経験は、今日そして未来の最もエキサイティングなテクノロジートレンドに対する独自の洞察力を生み出しています。
