EE Timesによると、現在AppleのiPhoneやiPadに搭載されているGPUで最もよく知られているイマジネーション・テクノロジーズが、AI戦略において大きな飛躍を遂げた。専用NPUを廃止し、GPUに同様の機能を追加したのだ。また、偶然にも、同社はフォートレス・インベストメント・グループから1億ドルの資金調達を実施したばかりだ。
イマジネーションは約40年の歴史を持ち、様々な事業を展開してきました。中でも、PC向けグラフィックプロセッサ「PowerVR Kyro」と、AppleやIntel（そしてその他数十社）のGPUに採用されているPowerVRバッジ付きGPU IPで広く知られるようになりました。イマジネーションはAI分野でも活躍しており、スタンドアロンのニューラルネットワークアクセラレータの製造を中止し、GPU IP製品へのAI機能の組み込みに注力することで、AIへのアプローチを「刷新」しました。
イマジネーション社はEE Timesのインタビューで、過去18カ月間に戦略の転換が行われた理由として、独自のソフトウェア スタックの複雑さにより、AI 顧客の多様なニーズの急速な進化に対応できず、カスタム ソリューションが必要になったことを挙げました。
NvidiaのCUDAが圧倒的なシェアを占めていたため、課題はハードウェア開発だけにとどまりませんでした。ImgTecのNPUの機能を開発者や顧客に公開できるAIソフトウェアスタックの構築は、大きなハードルとなりました。顧客は独自のAIモデルを提示し、Imaginationに自社のハードウェア向けに最適化することを期待していました。このため、Imaginationの開発チームは激しい競争とプレッシャーにさらされ、収益は得られないままチームは疲弊していきました。
ソフトウェアが鍵です。
これらの困難を認識したイマジネーションは、マルチスレッド処理を自然に実行でき、効率的な並列処理とデータ移動を必要とするタスクに最適なGPUに焦点を移しました。柔軟性に優れたGPUは、AIに特化したコンピューティング機能を追加することで強化できるため、特にImgTecの得意分野であるスマートフォンなど、既存のGPUを搭載したデバイスにおけるエッジAIアプリケーションに最適であると考えています。
この移行をサポートするため、イマジネーションは、グラフコンパイラなど、現在は販売を終了したアクセラレータ向けに開発された技術を再利用し、自社のGPUスタックに統合しています。これにより、同社はAIワークロードに競争力を発揮しながら、自社の強みを活かしていくことができます。
例えば、イマジネーションはUXL Foundationと共同で、NVIDIAのCUDAに対抗するフレームワークであるSYCLを開発しました。この変化は、AIやグラフィックス処理にオンチップGPUを既に使用しているイマジネーションの顧客のニーズにも合致しています。
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おそらく、そのオープンな姿勢のおかげで、イマジネーション社はフォートレス・インベストメント・グループの関連会社から 1 億ドルの転換期限付き融資を確保できたのだろう。
EE Timesによると、イマジネーションはGPUに重点を置いたアプローチに注力しているものの、AIソフトウェアインフラの進化次第では、将来的に専用AIアクセラレータの再検討も検討する可能性がある という。同社は現時点では、コンピューティング指向のGPUが顧客のAIニーズを満たす最適なプラットフォームであると考えている。
アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
