「GluFormer」というツールもあります。これはAIを用いて最大4年先の血糖値を予測しますが、過去の血糖測定データが必要です。GluFormerは、食生活の変化が長期的な血糖値にどのような影響を与えるかを容易に判断できるツールで、糖尿病などの疾患を持つ人に対して高い精度で予測できることが研究で示されています。
一方、「Edify3D」と「LATTE3D」は、簡単な3Dモデルを作成するための生成AIツールです。既存の3Dモデラーは、これらのツールをあまり好んでいません。しかし、彼らはAIリトポロジーとUVマッピングが、モデルを自分で作る楽しさや有償の労働力を犠牲にすることなく、既存の3Dアートのワークロードに非常に役立つと指摘しています。また、「Fugatto」は、新しいサウンドファイル（音楽を含む）の作成や、既存のサウンドファイルの修正（BGMの削除など）を目的とした生成AIモデルです。
最後に、NVIDIA Researchはハイライトブログ記事の終盤で、数々の改善とベンチマークでの勝利をまとめています。これらの勝利には、CVPR 2024のAutonomous Grand Challengeで優勝した自動運転フレームワーク「Hydra-MDP」、MLPerf業界ベンチマークにおけるNVIDIA Blackwellの最高パフォーマンス、そしてモデルベースの未知物体姿勢推定におけるBOPリーダーボードで1位を獲得した「FoundationPose」が含まれます。
Nvidia はオリジナルのブログ投稿で、これらの進歩のより詳細な概要を示す関連研究論文へのリンクを提供しています。
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クリストファー・ハーパーは、2015年からPCハードウェアとゲームを専門とするフリーランスのテクニカルライターとして活躍しています。それ以前は、高校時代に様々なB2Bクライアントのゴーストライターを務めていました。仕事以外では、友人やライバルには、様々なeスポーツ（特に格闘ゲームとアリーナシューティングゲーム）の現役プレイヤーとして、またジミ・ヘンドリックスからキラー・マイク、そして『ソニックアドベンチャー2』のサウンドトラックまで、幅広い音楽の愛好家として知られています。
