この大手検索エンジンを覚えていますか？Googleの今の様子は信じられないほどです。今月初め、検索の91%が行われているこの場所で大きな変化が起こり、多くのクエリで実際の検索結果の上に「AI概要」（AIによる回答）が表示されるようになりました。これは、サイトへのクリックスルーをビジネスの糧としているパブリッシャーにとっては好ましくないことですが、ユーザーにとってはさらに悪いニュースです。
AIオーバービュー（旧称Google SGE）がベータ版だった頃、私はそれを「盗作の寄せ集め」と呼んでいました。なぜなら、AIオーバービューは様々なコンテンツサイトからアイデアを、時には逐語的にコピーし、しばしば意味不明な形でつなぎ合わせているからです。現在、AIオーバービューは米国ユーザー向けに公開されていますが、その寄せ集めはしばしば有害で、危険な誤情報、笑ってしまうような間違い、あるいはあからさまな偏見に満ちています。
GoogleのAIは、不快な意見や不適切な意見も、主流の意見と同等に提示します。そのため、核戦争は社会にとって良いことだと考えるジャーナリストはプラットフォームに取り上げられ、自分の粘液を食べることを提唱する医師の医学的意見も増幅されるでしょう。
これらは、Google AI概要がベータ版からリリースされて以来、私が目にしてきた中で最悪で、最もうんざりする回答17選です。これらのクエリを実際に試しても、同じ回答が得られるとは限りません。あるいは、AIによる回答が全く得られない可能性もあります。Googleは、物議を醸すクエリを手動でブロックし続けており、AIボットの回答にはかなりのランダム性が含まれています。検索結果ページにGoogle AI概要が表示されないようにしたい場合は、非表示にする方法に関する記事をご覧ください。
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1. 鼻くそを食べると免疫力が上がる？
「…の健康効果」と聞いてみるのは、Google AIから興味深い回答を得る一つの方法です。なぜなら、Google AIは人を喜ばせるのが得意だからです。健康効果があると仮定した誘導的な質問をすれば、効果の証拠が疑わしい場合でも、回答が得られる可能性があります。
Googleに「鼻ほじりの健康効果」と尋ねてみたところ、「鼻水を食べると虫歯や胃潰瘍、感染症を予防できるほか、免疫力も高まる可能性がある」という興味深い答えが見つかりました。
Googleはどこからこのアイデアを得たのか気になったので、AIの概要が示していた情報源を調べてみました。すると、主要な情報源はWikipediaの鼻ほじりに関する記事の一節で、「一部の科学者は、粘液食は人体に有益であると主張しています。オーストリアの肺専門医フリードリヒ・ビシンガー氏は、指で鼻水をほじってから摂取することを推奨しており、そうすることで「免疫システムが自然に強化される」と述べています。」とありました。
Wikipediaの脚注から、2009年に出版されたアラン・ベローズ著の「エイリアンハンド症候群と、真実とは思えない奇妙な話」という本を見つけました。この本はオンラインでは読めません。CBCなど他の出版物でもビシンガー氏の発言を引用している記事をいくつか見つけましたが、オーストリアでアレルギー専門医として活動していると思われるビシンガー氏自身の記事は見つかりませんでした。ベローズ氏がこのテーマについて書いた最初の記事は2005年に遡り、彼が運営する「Damn Interesting」というサイトに掲載されています。
ベローズ氏の記事を読むと、著者自身がビシンガー氏と話をしていないかのように聞こえます。記事には「ビシンガー博士はこう言っていたと伝えられている。『指を使えばハンカチでは届かない場所にも届き、鼻をずっと清潔に保つことができます。そして、取り出した汚れの乾燥した残り物を食べることは、体の免疫システムを強化する素晴らしい方法です。』」とあります。
フレドリヒ・ビシンガーという医師がいるようですが、彼が鼻ほじりに関する発言を誰に、いつしたのかは明らかではありません。しかし、この医師が本当に鼻ほじりは健康に良いと信じていると仮定してみましょう。むしろ、鼻ほじりは黄色ブドウ球菌を鼻に持ち込んだり、黄色ブドウ球菌を鼻から皮膚に拡散させたりするリスクを高める可能性があることを示す様々な研究や論文を信じています。
地球上に、漂白剤を飲むのは体に良いと信じている医師はおそらくいないでしょう。だからといって、その医師のアドバイスをGoogleの回答としてプラットフォーム化すべきなのでしょうか？私はそうは思いません。
2. 覚えやすいパスワードには名前と誕生日を使う
コンピュータセキュリティの専門家なら誰でも、他人に推測されにくいパスワードを使うべきだと言うでしょう。しかし、Googleに「パスワードを覚える方法」と尋ねたところ、最初に出てきたアドバイスは、名前と誕生日のバリエーションをパスワードの一部として使うことで、より簡単に覚えられるというものでした。
3. トレーニングデータは公正利用です
生成AIに関して最も議論を呼んでいる点の一つは、インターネット上のテキスト、画像、動画、音声を用いて学習させられることです。多くの場合、コンテンツ作成者の許可なく学習させられます。OpenAIなどのAI企業は、学習はフェアユースの一形態であると主張していますが、ほとんどの出版社はそうではないと主張しています。
実際、トレーニングがフェアユースに該当するかどうかをめぐって、現在多くの訴訟が起こっています。しかし、GoogleのAIは、自らの利益のために、これを既成法として提示しています。
4. マザーボードが間違っている
PC ビルダーやアップグレードをする人なら、「この CPU にはどんなマザーボードが必要か」と疑問に思ったことがあるでしょう。私は Google の AI に非常に具体的な質問をしました。「AMD B550 マザーボードを Ryzen 7800X3D に使用できますか」。
賢明な読者なら、Googleが完全に間違っていることに気づくでしょう。B550シリーズのマザーボードはAM4ソケットを搭載していますが、7800X3Dやその他のAMD 7000チップはAM5ソケットが必要です。このチップは差し込むことすらできませんでした。
また、Google では「B550 シリーズのマザーボードは AMD Ryzen 3000 シリーズ プロセッサと互換性があります」と記載されています。まあ、ここではそれは問題ではありません。
5. 最も高速な USB はどれですか?
Googleは、私たちのような技術系ウェブサイトから情報をスクレイピングしたり盗用したりすることで、膨大な仕様情報にアクセスできますが、ある程度知識のある人なら誰でも知っているような基本的な質問には答えられないことがよくあります。AIにどのUSBバージョンが最速か尋ねたところ、「2024年8月時点で」USB 3.2（20Gbps）だと答えました。これは2つの点で誤りです。
まず、USB4はUSBの最速バージョンであり、双方向で80Gbps、片方向で120Gbpsの速度を実現できます。実際には、市場で見られる最速は40Gbpsですが、それでもGoogleのAIが主張する速度の2倍です。
ここでもう一つの事実誤認があります。技術的に言えば、USB 3.2 Gen 2x2 は最大 20 Gbps を実現できるバージョンです。USB 3.2 は、USB 3.2 Gen 1 (5 Gbps)、USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps)、または USB 3.2 Gen 2x2 (20 Gbps) のいずれかです。
同様に、USB 3.2 Gen 1とUSB 3.0のどちらが速いのか尋ねたところ、どちらも同じ5Gbpsの速度であれば、USB 3.2 Gen 1の方が速いと言われました。
6. 虫垂炎の家庭療法
虫垂炎を経験したことがある人なら、それがすぐに医療処置が必要な病気であり、通常は病院で緊急手術が必要となることをご存知でしょう。しかし、「自宅で虫垂炎の痛みを治す方法」と尋ねたところ、ミントの葉を煮て、食物繊維を多く含む食事を摂るようにとアドバイスされました。
弁明として、ボットは画面下部に「医師の指示に従って抗生物質を服用してください」と表示しています。場合によっては、手術の代わりに、あるいは手術前に抗生物質が処方されることもあります。私の場合は、病院に急送され、手術を受けました。ボットがここで言うべきことは、「虫垂炎は家庭療法では治せないので、すぐに医師か病院に行く必要がある」ということです。虫垂炎を放置すると、命に関わることもあります。
実際、AI Overviewが最初に引用したウェブサイトであるPharmEasyの記事には、「虫垂炎の場合は、内部で破裂すると感染が広がり、症状が悪化する可能性があるため、すぐに助けを求める必要があります」と書かれています。
7. レシピにガソリンを使用できますか?
ご存知ない方のためにお伝えすると、ガソリン（ほとんどの自動車の燃料）は人体にとって有毒です。でも、Googleでレシピにガソリンを使ってもいいかと尋ねると、「はい」と出てきます。唯一の注意点は、ガソリンは可燃性だということです。つまり、火のついたマッチを飲み込まない限り、ガソリンは食べても大丈夫ということでしょうか？
GoogleのAIは、このクエリが実際にはストーブやバーベキューの燃料としてガソリンを使うことに関するものだと認識しているのかもしれません。しかし、「レシピで」と尋ねたということは、明らかにガソリンが料理の一部になることを意味します。
8. チーズをピザに貼り付ける
このGoogle AIの失敗談を既にご存知の方は多いでしょう。それは、これが最も話題になったからです。私は発見したわけではありませんが、再現できました。「チーズがピザにくっつかない」と入力すると、「ソースのベタつきを防ぐには、エルマーの学校用接着剤のような無毒の接着剤を約1/8カップ混ぜる」など、この問題を防ぐためのヒントがいくつか表示されました。
Googleはこの素晴らしい料理のヒントを、11年前に匿名のRedditユーザーが投稿した記事から得ました。ところで、最後の箇条書きでクラストの底にチーズが入っていると示唆されていることに気付きましたか？
9. 岩を何個食べるか
洞察力に優れたTwitterユーザーが何人か、「1日に何個の石を食べればいいですか？」と質問したところ、AIから「1個食べてください」と返答されたという投稿がありました。当時、私も「1日に何個の石を食べればいいですか？」と質問してみましたが、AIからの回答は得られませんでした。しかし、「食べる」を「消費する」に置き換えることで、この問題を解決できました。
この回答は、Google AIがジョークと真面目なコンテンツを区別できないことを示しています。ここで引用されている情報源は、エネルギー企業の水圧破砕を支援する真面目な企業、ResFracです。2021年に投稿されたResFracのページはブログ記事のように見えますが、インターネットで人気のパロディサイトであるThe Onionの記事を引用しています。ResFracは、それが真面目な話ではないことをすぐに理解できる、非常に専門的な読者に向けて、面白いジョークを共有しただけだったと推測します。
しかし、ResFracが投稿したという事実は、Googleにとってより信頼性を高めたと言えるでしょう。Googleの開発者がOnionを情報源として明示的にブロックしていたとしたら（実際にブロックしたかどうかは分かりませんが、今のところOnionが情報源として表示されたことはありません）、専門サイトに掲載された情報は、回答に含めるには十分だったと言えるでしょう。
10. タバコまたは噛みタバコの健康効果
Google AI ボットは、私が喫煙の健康上の利点について尋ねたときは返答しなかったが、タバコそのものや「噛みタバコ」の健康上の利点については喜んで答えてくれた。
「タバコの健康効果」についてだけ尋ねてみたところ、喫煙のプラス効果を長々と列挙してくれました。「スポーツのパフォーマンス向上」「特定の皮膚がんのリスク低下」「精神衛生の改善」などです。
噛みタバコには、痛みの緩和、ストレス解消、目の洗浄、睡眠の改善といったメリットがあります。これらのメリットは、紙巻きタバコから噛みタバコに切り替えることで心臓へのリスクが低下することを示したUCLAの研究に基づいているとされています。しかし、だからといって噛みタバコが良いというわけではありません。
X.com のユーザーは、「10 代の若者に対するタバコの健康効果」について質問したところ AI による回答を得ましたが、私の場合はうまくいきませんでした。
11. 核戦争、人身供犠、幼児殺害の利益
GoogleのAIは、ほとんどあらゆるものの明るい面を見ることができます。「核戦争の社会的利益」について尋ねると、ガーディアン紙のディーン・バーネット氏による皮肉たっぷりの記事を引用し、「人類の多様性の向上」「移民問題の解消」「経済不確実性の終焉」といった利益を挙げていました。
しかし、バーネット氏は明らかに冗談を言っていたが、グーグルは冗談を言っていない。幼児殺害、連続殺人、人身御供が社会にもたらす利益について言及した時も、グーグルは冗談を言っていなかった。
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連続殺人犯が「道徳的境界線を明確にする」ため、社会にとって純粋な利益をもたらすと誰が知っていたでしょうか？そして、人身御供が「複雑な文明の発展を促進する」と誰が想像できたでしょうか？
これらの恐ろしいもののメリットについて尋ねたのだから、GoogleのAIが私の質問に忠実に答えてくれたことに驚くべきではない、と主張する人もいるだろう。しかし、Googleは他の場所でそうしてきたように、何も答えないか、あるいはこれらのものは悪いものだと答える可能性がある。Googleが核戦争のメリットについて言及した記事を私に教えてくれるのと、Googleの音声がそれを（誤って）繰り返すのとでは、全く違う。
12. 子供を叩くことのメリットとデメリット
信じられないかもしれませんが、「子供を叩くことの賛否」と検索してもAIによる概要は表示されませんでした。しかし、Googleのオートコンプリート機能で「叩く」と入力すると、「適度な量の叩きは子供をしつける効果的な方法であり、境界線を定めて子供に行儀よくさせるのに役立つと考える人もいます。また、叩かれるのが怖くて行儀が悪くなる子供をすぐにやめさせるのに効果があると考える人もいます」という概要が表示されました。
GoogleのAIに公平を期すために言っておくと、ここでのトップソースは「スパンキング」に対する肯定的な見解と否定的な見解の両方を提示している（「平手打ち」については言及していない）。Healthlineの記事によると、アメリカ人の81%がスパンキングは問題ないと考えているものの、児童発達の専門家もスパンキングは子供にとって悪いことだと認めている。
実際の科学的証拠はスパンキング反対派に偏っているにもかかわらず、Googleは議論の双方を公平に提示している。これは誤ったバランスであり、AIボットが議論すべきではない話題と言えるだろう。
13. より暴力的な宗教はどれですか?
これらは、Google AIが決して触れるべきではない質問だと思います。しかし、「どの宗教が最も暴力的か」という物議を醸す質問をしてみると、以下のような答えが返ってきました。例えば、「キリスト教とユダヤ教、どちらがより暴力的か」と尋ねると、「ユダヤ教とキリスト教は今日では一般的に暴力的な宗教ではないと言う人もいますが、キリスト教は平和の宗教であり、ユダヤ教は暴力的だと主張する人もいます」という答えが返ってきました。
GoogleのAIは、こうした分断的な発言をする際に「ある人は言う」というフレーズを使うので、免罪符を持っていると言えるかもしれない。しかし、これはGoogleの声であるAIが触れるべきではない種類の話題である。
14. Gen Dは何歳ですか?
法学修士（LLM）がよくやることの一つは、何らかの答えを出すために事実を捏造することです。私はジェネレーション・アルファの息子と、様々な世代とその範囲について話していました。そこで、うっかり「ジェネレーションDは何歳ですか」（まだ存在しないグループです）と入力してしまい、「ジェネレーションDとは1665年から1679年の間に生まれた世代です」という答えが返ってきました。
15. ウィスコンシン大学を卒業した大統領は誰ですか?
ネット上で同じような質問をしている人たちを見て、ウィスコンシン大学（UW）を卒業した大統領は何人いるのかと尋ねてみたところ、その大学に通ったことのない大統領が多数挙げられ、彼らの卒業日は死後に記されていました。
16. アメリカには何人のイスラム教徒の大統領がいましたか?
GoogleのAIは陰謀論を繰り返すことに非常に脆弱です。X.comのユーザー数名が、検索エンジンにアメリカにイスラム教徒の大統領が何人いたか尋ねたところ、バラク・オバマが一人いると表示されたと報告しました（これは誤りであることが広く知られています）。
このクエリを再現しようとしたとき、「大統領」という単語を「国家元首」に変えるまでは再現できませんでした。
17. 500WPMでタイピングする方法
もっと速くタイピングしたいと思わない人なんていないでしょう？私はコンスタントに100wpmは出せますが、それでも私には到底足りません。同僚のサラ・ヤコブソン＝ピュアワルから、Google AIが「500wpmでタイピングするには？」という質問に答えてくれると聞いた時、そのアドバイスをぜひ見てみたいと思いました。
以下のアドバイスを読んでいただければ、誰にとってもタイピング速度向上に役立つ、ごく基本的な内容であることがお分かりいただけるでしょう。タッチタイピングをマスターし、姿勢を改善し、現在の単語を入力しながら次の単語を先読みする練習をすることが推奨されています（これは既存の文書をコピーする場合を想定しています）。
ただ一つ問題があります。500wpmに迫った人間はおらず、物理的に不可能かもしれません。私の調査によると、世界最速のタイピストはバーバラ・ブラックバーンで、212wpmという記録を残しています。これは500wpmの半分にも満たない速さです。
公平を期すために言うと、GoogleのAIは500wpmの達成が保証されているわけではないと警告しています。「500ワード/分（WPM）に到達するのは非常に困難で、ほとんどのプロのタイピストの能力を超えていますが、タイピング速度を大幅に向上させるのに役立つ方法やツールがあります」と説明しています。より正直な評価としては、「ほとんど」ではなく、すべてのプロのタイピストの能力を超えていると言うべきでしょう。
これらの結果は、非常に醜い氷山の一角に過ぎません。Google AIの概要を非表示にしたり、無効にしたい場合は、チュートリアルをご用意していますので、ぜひご確認ください。
Avram Piltchは特別プロジェクト担当の編集長です。仕事で最新ガジェットをいじったり、展示会でVRヘルメットを装着したりしていない時は、スマートフォンのルート化、PCの分解、プラグインのコーディングなどに取り組んでいます。技術的な知識とテストへの情熱を活かし、Avramはノートパソコンのバッテリーテストをはじめ、数多くの実環境ベンチマークを開発しました。
