DirectML 1.13.1およびONNXランタイム1.17のリリース以降、DirectML開発者プレビュー版のDirectX12拡張機能とWindows機械学習APIに、Intel Core Ultra CPUとそのNPU AIハードウェアのサポートが追加されました。DirectMLの基本的な目的は、ディスクリートGPUまたは統合NPUを問わず、機械学習アクセラレータ（Direct「機械学習」）向けの低レベルAPIと抽象化レイヤーを提供することです。そのため、Intel Core Ultra NPUのサポート追加はほぼ時間の問題でした。
オリジナルのWindows開発者ブログ記事と、それにリンクされているIntelの関連ブログ記事によると、このリリースはSamsungの支援とオープンソースモデルを活用して開発されたとのことです。Samsungのバイスプレジデント兼新コンピューティングハードウェア研究開発グループ責任者であるHwang-Yoon Shim氏は、「Windows DirectMLは、Samsungの開発者がWindows向けに（効率的な機械学習の）エクスペリエンスを実現するための最も効率的な方法の一つです」と述べています。
WindowsにおけるIntel Core Ultra NPUのサポート強化は、いわゆる「AI PC」のイメージをさらに押し上げるでしょう。これは、何らかのAIアクセラレーションハードウェアをオンボードで搭載した一般的なPCを指します。もちろん、GPUは2018年のNvidia RTXの最初のリリース以来、AIアクセラレーションを実現してきましたが、最新のCPUはまだ始まったばかりなので、関連するソフトウェアがすべて追いつくまでにはもう少し時間がかかるでしょう。
Intel Core Ultra CPUの展開がIntel Meteor Lakeアーキテクチャのリリースとともに進むにつれ、Core UltraのオンボードAIハードウェアのサポートも向上していくはずです。Meteor LakeはAIパフォーマンスの向上だけにとどまらず、全体的な電力効率、特にiGPUパフォーマンスも、この新しいアーキテクチャではIntelの過去数世代と比較して向上しています。
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クリストファー・ハーパーは、2015年からPCハードウェアとゲームを専門とするフリーランスのテクニカルライターとして活躍しています。それ以前は、高校時代に様々なB2Bクライアントのゴーストライターを務めていました。仕事以外では、友人やライバルには、様々なeスポーツ（特に格闘ゲームとアリーナシューティングゲーム）の現役プレイヤーとして、またジミ・ヘンドリックスからキラー・マイク、そして『ソニックアドベンチャー2』のサウンドトラックまで、幅広い音楽の愛好家として知られています。
