Nvidiaは、GEARという興味深い新しい研究グループを設立しました。この研究グループの目標は、GEARの頭文字を拡張したもの（Generalist Embodied Agent Research）から明らかになります。GEARは基本的に、Nvidiaが仮想世界と現実世界の両方で巧みに動作できる有能なAIベースのエンティティをさらに発展させ、構築するために設立されました。つまり、それぞれインテリジェントなNPCとロボットのようなものについて話していることになります。
NvidiaのGEARグループは、ジム・ファン氏とユーク・チュー氏によって共同設立されました。二人はこれまでも複数のプロジェクトで協働してきました。今週末、この新しい研究グループを紹介したファン氏は、GEARに関する自身のビジョンを概説しました。「私たちは、動くすべての機械が自律的になり、ロボットやシミュレーションエージェントがiPhoneのように遍在する未来を信じています」と、Nvidiaで新たに研究マネージャー兼エンボディドAI（GEARグループ）のリーダーに任命されたファン氏は記しています。「私たちは、仮想世界と現実世界の両方の様々な世界で巧みに行動することを学習する、汎用性の高いAI、Foundation Agentを構築しています。」
ファン氏の熱意は、「2024年はロボティクスの年、ゲーミングAIの年、そしてシミュレーションの年になる」という発言にまで広がりました。私たちもそうなることを願っていますが、一般的な開発期間を考えると、そのようなタイムスケールは楽観的すぎるように思われます。
研究室のホームページには、研究課題を4つの箇条書きでまとめています。GEARチームは、マルチモーダル基盤モデル、汎用ロボット、仮想世界における基盤エージェント、シミュレーションおよび合成データの発展から取り組みを開始すると述べています。
研究グループのポータルでは、ファン氏、チュー氏をはじめとする様々な研究者による成果である4つの先行プロジェクトも公開されています。そのうち2つのプロジェクトは、人気ゲーム「Minecraft」に搭載された、熟練かつプロアクティブなAI搭載エージェントに関するものです。もう1つのプロジェクトは、「超人レベルの器用さ」を育むように設計されたロボット向けに最適化された強化学習技術に関するものです。さらに、研究者たちはロボットのタスク仕様策定のためのマルチモーダルプロンプトについても共同で取り組み、そのようなアクションのベンチマークを開発しました。
もし上記の内容に深く共感されたなら、GEARが目標達成のために少なくとも3つのポジションを積極的に募集していることをご存知でしょうか。年収最大333,500ドルのシニアポジションに加え、リサーチインターン（時給19ドル～93ドル）も募集しています。
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マーク・タイソンはトムズ・ハードウェアのニュース編集者です。ビジネスや半導体設計から、理性の限界に迫る製品まで、PCテクノロジーのあらゆる分野を網羅的にカバーすることに情熱を注いでいます。
