AI がストレージ階層のルールを書き換えるため、HDD や SSD が不足すると予想されます。複数の企業が値上げを発表しています。

コンピューティング市場はAI主導の成長でまさに熱狂的だ。持続可能かどうかはさておき、企業はハードウェアに莫大な資金を投じており、多くのニュースはGPUに集約されている。しかし、ストレージ市場もプレッシャーにさらされており、特にハードドライブベンダーは過去10年間、製造能力の増強にほとんど取り組んでいないとされている。TrendForceによると、大容量の「ニアライン」ハードドライブのリードタイムは52週間以上に膨れ上がり、丸1年以上にまで伸びているという。

TredForceは本日、基本的に同じトピックに関する2つの記事を掲載しました。そのうちの1つには、Western Digitalが顧客宛てに送った書簡が掲載されており、「（同社の）ポートフォリオにおけるあらゆる容量に対する前例のない需要」を警告し、すべてのハードディスクドライブの価格を値上げすると述べています。もちろん、WDは「この成長を支え、卓越したパフォーマンスを維持するため」としていますが、もちろん、利益率、ひいては利益の増加は同社にとってプラスとなるでしょう。

「ニアライン」という言葉に馴染みのない方のために説明すると、ニアラインとは、完全にオンラインではないものの、完全にオフラインでもないストレージを指します。これは「ウォーム」データ、つまりいつでもアクセスできる状態である必要がある情報ですが、現在ほぼすべてのシステムで主要なオンラインストレージとして機能しているSSDほど高速で応答性が高くなくてもよいデータです。常にアクセスされるわけではないため、ハードドライブは経済的にこの役割を果たすことができます。SSDはギガバイトあたりの価格が大幅に向上しましたが、容量ベースではハードディスクの方が一般的に4～5倍安価です。

生成AIはワークロードの一種として、ニアラインストレージへの膨大な需要を伴います。生成AIは言うまでもなく、膨大な出力を吐き出すことができますが、サーバーのストレージを圧迫するのはAIモデルの出力だけではありません。生成AIワークロードをセットアップして実行するためのソフトウェアインフラストラクチャ自体がかなり重いのです。トレーニングデータセット、モデルのチェックポイント、推論ログ、そしてより専門的な微調整データセットはすべて、驚くほど短い時間でペタバイト単位のデータを消費する可能性があります。

だからこそ、ウォームストレージのトレンドラインは急上昇しているのです。必要なのは推論を実行するためのデータだけではありません。規制当局にバイアスのロンダリングを行っていないことを証明し、新しいデータが入ってきたときに再トレーニングを行い、微調整したモデルが暴走して例えば自らを「メカヒトラー」と呼ぶようになった場合に以前のチェックポイントにロールバックするために、あらゆるデータの履歴も必要です。こうしたデータは、短期的に必要ないことが確実になるまでオフラインストレージに保存できません。しかし、最も強力なサーバー以外では、プライマリストレージに保存するには大きすぎます。だからこそ、ニアラインハードドライブが必要なのです。

ハードドライブの供給不足により、クラウドサービスプロバイダー（CSP）やその他のハイパースケーラーは、コールドデータストレージとして経済的なQLC SSDを検討しているかもしれません。これにはメリットがあります。パフォーマンスが向上し、物理密度を向上でき、消費電力が一般的に低く、そして最も重要なのは、実際に購入できることです。しかし、前述のように、SSDの価格はギガバイトあたりのコストの約4倍から始まり、数百、数千、あるいは数万テラバイトのストレージを購入すると、すぐに費用がかさみます。

これを受けて、Trendforceは、メモリサプライヤーがニアラインサービス向けのSSD製品を積極的に開発していると報告しています。これらの製品が市場に投入されれば、コスト削減につながるはずです。しかし、短期的には、ストレージ不足によってSSDの価格も上昇すると予想されます。少なくともエンタープライズ向けドライブについてはそうです。ソリッドステートストレージの購入を検討しているなら、今すぐ買い始めるのも悪くないかもしれません。購入前に、2025年に向けたSSDのおすすめリストをぜひご確認ください。

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ZakはTom's Hardwareのフリーランス寄稿者で、数十年にわたるPCベンチマークの経験を持ち、HotHardwareやThe Tech Reportにも寄稿しています。現代のルネサンス人とも言える彼は、何かの専門家というわけではありませんが、ほぼあらゆることについて少しは知っています。