ロボットではないことを証明するためにキャプチャテストに答える日々にうんざりしているなら、それはあなただけではありません。画像認識を直接テストする最新バージョンとしておそらくお馴染みのreCAPTCHAv2が、現世代のAIモデルによって100%の成功率で破られるようになったようです。9月13日にarXivに投稿された「Breaking reCAPTCHAv2」という適切なタイトルの研究論文によると、既存のYou Only Look Once (YOLO)物体認識モデルを14,000枚のラベル付き交通画像でトレーニングした後、reCAPTCHAv2を100%の成功率で破ることができたそうです。
では、これは今日のインターネットユーザーとウェブサイト運営者にとって何を意味するのでしょうか？それは状況次第です！実は、GoogleのreCAPTCHAv2は、画像認識チャレンジで直接ユーザーをテストするのではなく、他の指標を用いてユーザーが人間かどうかを判断しているreCAPTCHAv3と比べて少し時代遅れです…ただし、ウェブホスト側がこの機能を有効にしている場合は別です。reCAPTCHAv3には誤検知の可能性があり、理論上はreCAPTCHAv2のテストにフォールバックすることで軽減されるはずです…しかし、reCAPTCHAv2が破られることが周知の事実となった今、状況は予想以上に急速に変化する可能性があります。
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クリストファー・ハーパーは、2015年からPCハードウェアとゲームを専門とするフリーランスのテクニカルライターとして活躍しています。それ以前は、高校時代に様々なB2Bクライアントのゴーストライターを務めていました。仕事以外では、友人やライバルには、様々なeスポーツ（特に格闘ゲームとアリーナシューティングゲーム）の現役プレイヤーとして、またジミ・ヘンドリックスからキラー・マイク、そして『ソニックアドベンチャー2』のサウンドトラックまで、幅広い音楽の愛好家として知られています。
