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放屁禁止:AIが生成した薬のCMが放屁の脅威に立ち向かう
FlatULessコマーシャル
(画像提供:Future)

数週間前、AIツールを用いて生成された、HugspotのペパロニピザのユーモラスなCMについてお伝えしました。脚本にはChatGPT、動画クリップにはRunway ML Gen-2、ナレーションにはElevenLabsが使用されました。今回、Pizza Laterというハンドルネームの著者が、架空の薬「FlatuLess」のCMで戻ってきました。その名の通り、このCMはFlatuLessの効果を発揮します。

前回のCMと同様に、Pizza Laterは複数のプログラムで異なる要素を作成し、Adobe After Effectsを使ってそれらをつなぎ合わせました。さらに、制作者からメールで連絡があったところによると、Red GiantのVHSフィルターを使用して、動画に昔風の雰囲気を出したとのことです。

このCMは、視聴者に「オナラが出ない薬」FlatuLessを紹介しています。AIが生成した人々が(おそらく薬を服用した後)最高の人生を送っている映像とともに、メロドラマチックなピアノのBGMと、まるで別の言語から英語に翻訳されたかのようなぎこちない文法で書かれたナレーションが流れます。

しかし、ChatGPT、Google Bard、その他のAIチャットボットを使ったことがある人なら、「なぜこのボットは片言の英語で書いたのだろう?」と疑問に思うかもしれません。結局のところ、ほとんどのチャットボットは文法的に正しい文章を組み立てるのが得意です。「FlatuLessは体内のガスを小さくし、一生続く自信を与えてくれます」のような文章をデフォルトで出力することは決してありません。 

Pizza Laterにぎこちない構文について尋ねたところ、彼らはDakisDeadというニックネームの友人を紹介してくれて、Google Bardを使ってスクリプトを書いてくれると教えてくれました。Dakは、こういった構文が出てくるように意図的にプロンプ​​トを設計したと教えてくれました。

「AIは『壊れた英語』や『文法の間違いを追加してください』といったプロンプトを使って、最初のパススルーを作成するのが得意です」とダック氏は述べた。「その後、『定冠詞を含めてください』といったプロンプトを簡略化することで、出力が読みやすくなります。」

ダックは、チャットボットからの出力を得るまでに何度も試行錯誤が必要だったと語り、それが逆に面白かったそうだ。例えば、動画の最後で、ある医師が「薬の魔術師」と呼ばれている。ダックは、この出力を得るために「『医者』という言葉の代わりに10通りの言葉を提案して、面白いことを言ってもらう」といったプロンプトを使ったという。

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オリジナルのペパロニ・ハグスポットCMと同様に、フラチュレスの広告に登場する人々はまるで不気味の谷のど真ん中に生きているかのようです。彼らの多くは、不気味な死んだような目や、現実とはどこか矛盾した体の部分を持っています。

FlatULessのCMに出演した男性

(画像提供:Future)

この動画を見て私たちは大笑いしました(皆さんもそう願っています)。しかし、AIの現状について、いくつか深刻な教訓も生まれています。AIが音楽や感情豊かな人間の声を生成するのが得意であることは明らかです。しかし、人間のクリエイターが意図的にぎこちなく聞こえるようにデザインしているため、脚本が「良い」かどうかは判断が難しいです。

しかし、AIが誰も騙せない領域が一つあります。それは、CMの映像部分に使われるテキストから動画を生成する部分です。例えば、Pizza LaterはRunway ML Gen-2を使用しました。これは非常に優れた技術ですが、生成される動画はわずか4~5秒で、オブジェクト同士が溶け合ったり、人物の目や口が歪んだりするなど、ぎこちない問題を抱えています。私たちは最近Runway ML Gen-2をテストし、その可能性に期待を寄せました。しかし、すぐに俳優の仕事がなくなるというわけではありません。 

たとえば、このフレームでは、キャンプファイヤーを点火しているはずの人々が、自分自身に火をつけているように見えます。

FlatULessコマーシャル

(画像提供:Future)

また、Pizza LaterとDakがこのCMを制作するために膨大な量の人手を要したことも特筆に値します。5つの異なるAIプログラムから素材と台本を生成し、それらを全てつなぎ合わせる必要がありました。ボットに「おなら薬の面白いCMを作って」と指示するだけでは、これほどの長さとクオリティのCMは到底実現できないでしょう。

Avram Piltchは特別プロジェクト担当の編集長です。仕事で最新ガジェットをいじったり、展示会でVRヘルメットを装着したりしていない時は、スマートフォンのルート化、PCの分解、プラグインのコーディングなどに取り組んでいます。技術的な知識とテストへの情熱を活かし、Avramはノートパソコンのバッテリーテストをはじめ、数多くの実環境ベンチマークを開発しました。