イーロン・マスクは、xAIが海外の発電所を購入し、そのすべてを米国に輸送して新しいデータセンターに電力を供給することを確認した。100万台のAI GPUと最大2ギガワットの電力が一箇所に集まり、190万世帯の電力供給に相当。

イーロン・マスク氏の次期xAIデータセンターは、数百万個のAIチップを搭載し、膨大な電力を消費すると予想されている。SemiAnalysisのディラン・パテル氏によると、マスク氏は海外に発電所を購入し、米国に輸送する予定だという。パテル氏はポッドキャストでxAIの最近の進捗状況を概説した。興味深いことに、マスク氏はその後のツイートでこの発言を認めた。

イーロン・マスクの現在の xAI Colossus AI スーパーコンピューターは、すでに世界で最も強力で、地球上で最も電力を大量に消費するマシンの 1 つであり、約 20 万個の Nvidia Hopper GPU を搭載し、約 300 MW という驚異的な電力を消費しています。xAI は、このコンピューターに十分な電力を供給する上で大きな逆風に直面しています。

巨像を超えて

イーロン・マスク氏のxAIは、膨大なコンピューティングリソースと優秀な研究者チームを集結させ、同社のGrok AIモデルの進化に取り組んでいるとパテル氏は述べた。しかし、さらに大きな課題が待ち受けている。

イーロン・マスク氏が既存のxAIデータセンターの電力供給に問題を抱えていることは周知の事実です。現在、同社のメインデータセンターであるColossusは、20万基のNVIDIA Hopper GPUを収容しており、テネシー州メンフィス近郊に位置しています。このマシンに電力を供給するため、xAIは420MWの発電能力を持つガスタービンを35基設置し、さらに電力消費を平滑化するためにTesla Megapackシステムも導入しました。しかし、今後、状況はさらに深刻化していくでしょう。

Colossusの拡張に加え、xAIは新たな施設の取得と開発を急速に進めています。同社はメンフィスに工場を買収し、これをデータセンタースペースとして拡張しています。このスペースは、約12万5000台の8ウェイGPUサーバーに加え、ネットワーク、ストレージ、冷却システムなど、あらゆるサポートハードウェアを収容できる規模です。

100 万個の Nvidia Blackwell GPU は、使用されるアクセラレータ モデル (B200、GB200、B300、GB300) とその構成に応じて、1,000 MW (1 GW) から 1,400 MW (1.4 GW) の電力を消費します。

しかし、GPUだけが電力システムの負荷となるわけではありません。CPU、DDR5メモリ、ストレージ、ネットワーク機器、冷却、空調、電源効率の悪さ、照明といった他の要因の消費電力も考慮する必要があります。大規模なAIクラスターでは、AI GPUの消費電力に加えて、オーバーヘッドによって30%から50%の電力が消費されると概算できます。この数値は通常、PUE（電力使用効率）として表されます。

とはいえ、xAIが使用するBlackwellアクセラレータの種類にもよりますが、100万基のGPUを搭載したデータセンターは、PUEが1.4の場合、1,400MWから1,960MWの電力を消費することになります。AIの学習と推論のために100万基の高性能GPUを搭載したデータセンターに、一体どれだけの電力を供給できるのかは大きな疑問です。なぜなら、この取り組みは190万世帯分の電力を供給できる規模に匹敵するからです。

発電所ですか？

大規模な太陽光発電所だけでは、数ギガワットのパネルと、法外な費用がかかり、土地を大量に必要とする大規模なバッテリーストレージが必要になるため、この規模の 24 時間 365 日のコンピューティング負荷に対応できません。

最も現実的で一般的に採用されている選択肢は、それぞれ0.5MWから1,500MWの発電能力を持つ天然ガス複合サイクルガスタービン（CCGT）発電所を複数建設することです。このアプローチは導入が比較的迅速（数年）で、段階的に拡張可能であり、既存の電力網との統合も容易です。おそらく、xAIが米国に導入を計画しているのはこの方法でしょう。

原子炉のような代替手段は、技術的にはより少ない基数（1基あたり約1,000MW）で、直接的な炭素排出なしに負荷を満たすことができるが、原子力発電所は設計、許可、建設に非常に長い期間（最大10年）を要する。マスク氏が海外の原子力発電所を購入し、米国に輸送する計画がある可能性は低い。

実際には、xAIのように1.4～1.96ギガワット規模の導入を目指す組織は、事実上、主要な産業用エネルギー購入者となるでしょう。現在、xAIのColossusはオンサイトで発電し、系統から電力を購入しています。そのため、同社の次期データセンターもこれに倣い、専用のオンサイトプラントと系統連系設備を組み合わせる可能性が高いでしょう。

どうやら、米国で発電所を取得するには時間がかかりすぎるため、xAI は海外で発電所を購入し、それを輸送すると報じられています。これは、AI 開発が現在、コンピューティングのハードウェアとソフトウェアだけでなく、大量のエネルギー供給を迅速に確保することにもかかっていることを浮き彫りにしています。

他に方法はない

100万基のAIアクセラレータと専用発電所を備えたデータセンターは、確かに極端な手段に思えるかもしれません。しかし、パテル氏は、大手AI企業のほとんどが、最終的には同じような戦略に収束しつつあると指摘しています。つまり、巨大なコンピューティングクラスターの集中化、一流の研究者の雇用、そしてますます大規模なAIモデルのトレーニングです。そのため、xAIが競争優位性を維持したいのであれば、より高度で電力消費量の多いデータセンターを構築する必要があるのです。

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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。