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Nvidia の CUDA プラットフォームが RISC-V をサポートするようになりました。このサポートにより、AI プラットフォームにオープンソースの命令セットが導入されます。
エヌビディア
(画像提供:Nvidia)

中国で開催された2025 RISC-Vサミットにおいて、NVIDIAはCUDAソフトウェアプラットフォームのCPU側をRISC-V命令セットアーキテクチャ(ISA)と互換性を持たせることを発表しました。このニュースは、RISC-Vイベントでのプレゼンテーションで確認されました。これは、RISC-V ISAベースのCPUを、パフォーマンスが要求されるアプリケーションで活用するための大きな一歩です。

この発表により、RISC-VがCUDAベースのシステムのメインプロセッサとして機能できることが明らかになりました。この役割は従来、x86コアやArmコアが担ってきました。ハイパースケールデータセンターでRISC-Vがすぐに採用されるとは誰も予想していませんが、RISC-VはNVIDIAのJetsonモジュールなどのCUDA対応エッジデバイスで使用できます。しかし、NVIDIAはRISC-Vがデータセンターで採用されることを確かに期待しているようです。

#RISCVSummitChina からエキサイティングなニュースが届きました。NVIDIAのFrans Sijstermans氏がCUDAがRISC-Vに移植されることを発表しました!この移植により、RISC-V CPUをCUDAベースのAIシステムのメインアプリケーションプロセッサとして利用できるようになります。#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9 2025年7月18日

RISC-V Summit Chinaの基調講演をNvidiaのハードウェアエンジニアリング担当バイスプレジデントと思われるFrans Sijsterman氏が行ったことから、NvidiaのRISC-Vへの注目度は非常に高いようです。プレゼンテーションでは、CUDAコンポーネントがRISC-V上でどのように動作するかが概説されました。

セッションで示された図は、典型的な構成を示していました。GPUが並列ワークロードを処理し、RISC-V CPUがCUDAシステムドライバー、アプリケーションロジック、そしてオペレーティングシステムを実行します。この構成により、CPUはCUDA環境内でGPU演算を完全にオーケストレーションできます。NVIDIAの現在の注力分野を考えると、ワークロードはAI関連であるはずですが、同社はこれを認めていません。しかし、それだけではありません。

図には、ネットワークタスクを処理するDPUも示されており、GPUコンピューティング、CPUオーケストレーション、データ移動からなるシステムを完成させています。この構成は、RISC-V CPUがワークロード管理の中心となり、NVIDIAのGPU、DPU、ネットワークチップが残りの処理を担う、ヘテロジニアスなコンピューティングプラットフォームを構築するというNVIDIAのビジョンを明確に示しています。

さらに、まだ続きがあります。この目立たない発表にもかかわらず、NVIDIAは実質的に独自のCUDAスタックをオープンアーキテクチャに橋渡ししており、このオープンアーキテクチャは中国で急速に発展しているようです。しかし、主力製品であるGB200とGB300を中国に出荷できないため、同社はCUDAの繁栄を維持するための方法を見つけなければなりません。

これがNVIDIAが独自のホストプラットフォームを超えてエコシステムを多様化しようとしている兆候なのかどうかは、必ずしも明確ではありません。しかし、もしうまくいけば、NVIDIAはRISC-Vをデータセンター全体の将来のAIおよびHPCプロセッサ設計における現実的な代替手段として位置付けたことになります。これは誰も予想していなかったことですが、他の企業にも追随を促す可能性があります。

一方、RISC-Vのサポートは、オープン命令セットを好むシステムやカスタムプロセッサ実装を必要とするシステム(つまり、中国企業によるカスタムシリコン)においてCUDAの利用機会を拡大します。さらに、RISC-Vの採用は、特殊用途や組み込みコンピューティングプラットフォームをターゲットとするNVIDIA Jetson開発者にとって、選択肢を拡げます。

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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。