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NvidiaのBlackwell GPUは、コア数が最大33%増加し、512ビットバスを搭載すると噂されている
Nvidia Hopper H100 ダイショット
(画像提供:Nvidia)

NVIDIAの計画について常に詳細を把握していることで知られる著名なハードウェアリーカー@kopite7kimi氏が、NVIDIAの次世代GPU(コードネームBlackwell)の可能な構成について、自身の考えを共有しました。おそらく特定の詳細に関する知識に基づいた彼の推測が正しければ、NVIDIAのBlackwellはCUDAコア数とメモリインターフェースの点で大幅なアップグレードを受ける可能性があります。ただし、この情報は非公式であるため、慎重に受け止める必要があります。

「以前も述べたように、GA100は8 [GPC] * 8 [TPC]、GH100は8 [GPC] * 9 [GTC]です」と@kopite7kimiはXの投稿に書いています。「[Compute] GB100は8 [GPC] * 10 [TPC]のような基本構成になります。[Client PC] GB202は12 [GPC] * 8 [TPC]のような構成になります。」

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ヌルGPCGPCあたりのTPCTPC あたりの SMSMあたりのCUDAコア数CUDAコア数行0 - セル6
GA100882648192行1 - セル6
GA10276212810752行2 - セル6
GH10089212818432行3 - セル6
西暦102年126212818432行4 - セル6
GB100810212820480行5 - セル6
GB202128212824576行6 - セル6

有名なハードウェアリークが正しく、Nvidia が TPC あたりのストリーミングマルチプロセッサの数と SM あたりの CUDA コアの数を維持するように設定されていると仮定すると、同社の人工知能 (AI) および高性能コンピューティング (HPC) アプリケーション向けのコンピューティング GB100 GPU は、フル構成で 20,480 個の CUDA コア (GH100 に対して 11% 増加) を取得し、クライアント PC 向けの GB202 GPU は、フル構成で 24,576 個の CUDA コア (AD102 に対して 33% 増加) を取得することになります。 

GB100が処理するワークロードを考えると、NVIDIAがGPCあたりのTPC数を可能な限り多くした「ファット」GPCを採用し、TPC間のデータ交換を最小限に抑えるのは理にかなっています。同時に、GPUの内部構成を簡素化するために、GB202のGPCを現状よりも多少「ファット」にすることも合理的かもしれません。しかし、GPCを全く新しい構成にするには、ドライバの最適化が必要になるでしょう。

リーク元によると、新しいマイクロアーキテクチャとCUDAコア数の増加に加えて、NvidiaのGB100には8,192ビットのHBM3/HBM3Eメモリインターフェイスが搭載される予定で、GB202には512ビットのGDDR7メモリバスが搭載される予定だという。

約1週間前、@kopite7kimi氏は、NvidiaのBlackwellがマルチチップレットアーキテクチャを採用した最初のGPUになる可能性があると推測していましたが、詳細は明らかにしませんでした。彼が1つのチップレットに搭載されるGPCとTPCの数について言及したのか、それとも複数のチップレットに搭載されるGPCとTPCの数について言及したのかは不明です。TSMC N3プロセス技術(おそらくBlackwell GPUの製造に使用される)は、トランジスタ密度に関してはN4に対して限定的な利点しかなく、NvidiaのGH100は既存のリソグラフィー装置で実現可能な最大のダイサイズに既に近づいていることを考えると、NvidiaがGB100に詰め込んだCUDAコアは20,480個程度にとどまっている可能性があります。この場合、Nvidiaが次世代コンピューティングGPUに2つのGB100ダイを使用するのは合理的かもしれません。

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Blackwell GPUが2024年後半から2025年初頭に登場予定だと仮定すると、Nvidiaの次世代Blackwellプロセッサの目標仕様は1年以上前に設定されており、最上位のBlackwell GPUは既にテープアウトされている可能性が高い。これらのデバイスのサンプルは、おそらく同社の研究所のどこかでテストされているだろう。そのため、Nvidiaには同社のBlackwell GPUの仕様を把握し、チップ設計者以外の関係者と詳細を共有できる人材が数百人いるはずだ。

とはいえ、@kopite7kimiがNvidiaの次世代Blackwell GPUについて、ある程度正確な情報を持っている可能性はあります。しかし、Nvidiaの次期GPUに関する詳細は、確かな情報というよりも、基本的に推測に過ぎない可能性もあります。

アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。