ファーウェイはRISC-VとAscendチップで米国からの独立を目指す

TSMCの7nmプロセスで製造されたAscent 910は、データセンターでAIモデル（推論ではなく）をトレーニングするためのニューラル処理ユニットとして機能しますが、Huaweiはエッジコンピューティング、デバイス、自律走行車など、他のコンピューティングシナリオ向けのシリコンにも投資していると語っています。

同様に、ファーウェイはあらゆるシナリオに対応するAIアプリケーション開発フレームワーク「MindSpore」を発表しました。このフレームワークは、開発の容易さ、実行の効率性、そしてあらゆるシナリオへの適応性という3つの目標の達成を目指しています。言い換えれば、このフレームワークは、あらゆるユースケースにおいて、最小限のコストと時間で、最高のワット当たり性能でモデルの学習を支援するものです。

MindSporeのもう一つの重要な設計ポイントはプライバシーです。同社によると、MindSporeはデータ自体を処理するのではなく、既に処理された「勾配とモデル情報」を扱うとのことです。Huaweiは、このフレームワークを「AIアルゴリズム・アズ・コード」設計フローと表現しています。例えば、自然言語処理（NLP）の場合、MindSporeは現在の主要フレームワークと比較してコード行数を20%削減し、開発者の効率を50%向上させるとHuaweiは主張しています。また、MindSporeとAscend 910を組み合わせることで、TensorFlowを搭載した「他の主流のトレーニングカード」（おそらくNvidiaのV100）と比較して、ResNet-50のパフォーマンスが2倍になると主張しています。

MindSporeは、Ascendプロセッサに加え、CPU、GPU、そして「その他の種類のプロセッサ」もサポートしています。ファーウェイはまた、堅牢なAIエコシステムを支えるため、2020年第1四半期にMindSporeをオープンソース化することを発表しています。ファーウェイの輪番会長である徐氏は、「私たちはフルスタックであらゆるシナリオに対応するAIポートフォリオを約束しました。そして本日、それを実現しました」と述べています。

MindSporeは、TensorFlow、Caffe、TheanoといったAIフレームワークの膨大なコレクションに加わります。他の企業がより重点的な開発に取り組む中、NvidiaはデータセンターDLトレーニング市場で依然として優位に立っています。Intelは先日、HotChipsでNvidiaに対抗する16nm Spring Crest NNP-Tアクセラレータを発表しました（最初の提供は今年後半）。Spring CrestはINT8をサポートしていませんが、新しいbfloat16フォーマットをサポートしています。ただし、FLOPSはAscendのFP16の半分です。しかし、Intelは数百ノードへのスケールアップを可能にするためにインターコネクトに多大な労力を費やしましたが、Huaweiはこの機能については言及していません。

米国の独立を求めて

ファーウェイは金曜日、米国政府の規制が継続する場合、RISC-Vの採用を検討すると述べた。ファーウェイは既にARMv8アーキテクチャのライセンスを取得しているため、現時点では米国の規制による発売スケジュールへの影響はない。しかし、将来的にはARMの新技術を利用できなくなる可能性もある。

ARMは英国企業ですが、その技術の一部は米国で開発されているため、この禁止措置に従う必要があります。徐氏は、「将​​来ARMの新技術が利用できなくなったとしても、すべての企業にオープンなアーキテクチャであるRISC-Vを使用することもできます。これは克服できない課題ではありません」と述べました。ファーウェイは既にRISC-V Foundationのメンバーです。しかし、同社はRISC-Vへの移行に向けた取り組みはまだ開始しておらず、ARMの使用を継続したいと考えていると述べています。

RISC-V は唯一のオープン命令セットアーキテクチャ (ISA) ではありません。IBM は最近、POWER 命令セットをオープンソース化しました。