中国のAI業界は、NVIDIAのH20アクセラレーターに対する新たな規制により、顧客が代替品を探し求める中で、再生品や中古のNVIDIA GPUに静かに目を向け始めている。米国の輸出規制に準拠するために特別に設計された、Hopperベースの小型GPUであるH20は、NVIDIAを中国市場に留めておくためのものだった。しかし、7月にH20の輸出が再開されて以来、中国の規制当局がデータセキュリティへの懸念を表明し、事実上このチップの購入を禁止したことで、このチップは事実上、市場から姿を消した。
Digitimesの最近のレポートによると、企業が古い A100 カードや H100 カードを分解して再構成し、「低コストで高性能」なカスタム推論システムにしていることにより、古いカードの需要が急増しているという。
中古シリコンが機能する理由
推論は学習よりも計算負荷が低くなります。モデルは完全な浮動小数点精度を必要とせず、ワークロードはトリミングまたは再構成されたハードウェア上で効率的に実行できます。そのため、2020年に発売されたA100でさえ、一部のユースケースでは依然として価値があります。
A100は、最大80GBのHBM2eメモリと2TBpsの帯域幅を備えたNVIDIAのAmpereアーキテクチャを採用しています。Hopperほどのピークスループットには及ばないものの、大容量メモリプールと成熟したCUDAソフトウェアエコシステムにより、推論タスクにおいて高い効率性を維持しています。チャットボットやレコメンデーションエンジンなどのワークロードでは、開発者は最先端のチップを必要とせずにコスト効率の高い結果を得ることができます。
2022年に発売されたH100は、HBM3メモリを搭載し、A100の最大6倍のAIトレーニングスループットを実現し、パフォーマンスを大幅に向上させています。対照的に、H20は推論向けにチューニングされていましたが、大幅に削減されたため、フルスペックのH100と比較してAIパフォーマンスは3分の1から7分の1近く低下し、FP64スーパーコンピューティングタスクでは30倍以上も遅くなっています。実際には、中国の購入者にとって、再利用されたA100でさえ、新品のH20よりも魅力的な選択肢となっています。
NvidiaのCUDAエコシステムは依然として比類のない存在であり、古いカードでも開発者はプラグアンドプレイで使用できます。また、推論ハードウェアは精度低下のリスクが低く、24時間稼働できるため、中国のデータセンターは信頼性が低下しても再生品に喜んでお金を払っているようです。
エヌビディアの市場圧迫
この状況はNVIDIAを奇妙なジレンマに陥れている。米国政府が中国へのH20輸出にライセンス要件を導入した際、同社は売れ残った在庫H20について55億ドルの減損処理を行った。しかし、逆説的に、同社のGPUは依然として中国で進行中のAIブームの起爆剤となっている。これはNVIDIAにとって諸刃の剣だ。同社のチップは依然として市場を支配しているものの、グレーマーケットのチャネルが利益率を低下させ、新しいアーキテクチャの採用を遅らせるリスクがあるのだ。
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グレーマーケットは、ファーウェイや碧人（ビレン）といった自国の競合企業の規模拡大を切望する中国政府にとっても大きな問題となっている。中国のデータセンターにラックに積まれた、中古で簡素化されたH100は、Ascendのアクセラレーターを搭載していないシステムであり、国内投資を鈍化させる可能性がある。
結局のところ、リサイクルGPUの氾濫は、輸出規制強化の予期せぬ結果を如実に物語っている。米国の政策立案者は中国の最先端コンピューティングへのアクセスを抑制しようとしたが、北京は国産シリコンの採用を加速させようとしてきた。しかし、その結果は、かつてのA100やH100が明日のAI展開を支え続けるという、リサイクル経済を生み出してしまった。
今のところ、中国の AI 業界は実用主義で対応しており、政治的および技術的な障害が解消されるのを待ちながら、古い Nvidia ハードウェアの耐用年数を延ばしている。
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ルーク・ジェームズはフリーランスのライター兼ジャーナリストです。法務の経歴を持つものの、ハードウェアやマイクロエレクトロニクスなど、テクノロジー全般、そして規制に関するあらゆることに個人的な関心を持っています。
