ジェンセン氏は、AI幻覚問題の解決には「数年かかる」とし、計算能力の向上が必要だと述べている。

エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は先日、AIが知識のギャップを埋めるために情報を捏造するAI幻覚問題を業界が解決できるのはあと数年先になるだろうと述べた。フアン氏はまた、30歳までにCEOになると約束して妻を口説いた経緯についても語った。フアン氏は香港科技大学でのインタビューで、これらの話題に加え、過去10年間でコンピューティング需要がどれだけ増加したかなどについても語った。

司会者は、AIコンピューティング能力の需要は年間4倍に跳ね上がっていると述べた。「10年後には膨大な数字、実に100万倍になる」と彼は付け加えた。さらに、それがNVIDIAの株価が300倍に上昇した理由だと付け加えた。「コンピューティング需要は100万倍なので、株価はそれほど高くないと言えるでしょう」。そして司会者は、黄氏に「水晶玉で未来を占うと、今後10年間で需要が100万倍に増えることになるのでしょうか？」と尋ねた。

最後に、AI開発の3つ目の領域はテスト時間のスケーリングです。彼はこれを「思考」とも呼んでいます。これははるかに複雑で、AIは問題を段階的に分解して解決策を見つけます。特に答えが予測的でない場合は、反復処理や様々な結果のシミュレーションが必要になることもあります。彼は、「これを思考と呼んでいます。考える時間が長ければ長いほど、答えの質は高まるかもしれません」と述べています。

しかし、こうしたあらゆる分野の発展にもかかわらず、AIがもたらす最良の答えを私たちはまだ完全に信頼できないと黄氏は言います。「現在、私たちが得られる答えは私たちにできる最善のものですが、得られる答えが私たちが提供できる最善の答えではないという段階に到達する必要があります。そして、それが幻覚なのかそうでないのか、意味が通っているのか、理にかなっているのか、そうでないのかをある程度判断しなければなりません。得られる答えを大体信頼できる段階に到達する必要があります。」黄氏はさらに、「それが可能になるまでには数年かかると思いますが、その間、私たちは計算能力を高め続けなければなりません」と付け加えました。

それにもかかわらず、彼はNVIDIAがAIにもたらした成果についても指摘した。「NVIDIAの貢献は、コンピューティングの限界費用を100万分の1にまで削減したことです」と彼は述べた。「何かのコストが100万分の1にまで下がると、人々の習慣は根本的に変わります。膨大な量のデータを機械で徹底的に学習させることを、研究者がためらうことなく実行できるようにしたことが、NVIDIAがこれまでに行った最大の貢献です。だからこそ、機械学習は飛躍的に発展したのです」

NVIDIAのAI GPUが依然として高価だと指摘された際、フアン氏はNVIDIAが存在しなければ100万倍も高価になっていただろうと答えた。「過去10年間で100万倍の割引をしてきました。実質的に無料です！」とジェンセン氏は言った。

ジェンセン・フアンは妻に30歳までにCEOになると約束した

インタビュー中にもう一つ興味深いエピソードが飛び出しました。それは、黄氏に「いつ、そしてなぜ自分の会社を立ち上げるべきか」というアドバイスを求めた時のことです。面接官は「それに、あなたは奥さんのロリさんに30歳までに会社を立ち上げると約束しましたよね」と付け加えました。黄氏は「あれは口説き文句で、本気で言ったわけではありません」と答えました。

ジェンセンが17歳の時、当時19歳だった妻ロリと出会った。彼はクラスで最年少で、生徒の中に女性はたった3人しかいなかった。フアンは「いいナンパの仕方を学ばなきゃ」と言った。そこでジェンセンはロリに近づき、「僕の宿題を見たい？」と尋ねた。ロリは最終的に同意した。毎週日曜日に一緒に宿題をすれば、成績はすべてAだと約束したのだ。こうしてフアンは毎週日曜日にデートをするようになった。

「彼女が最終的に私と結婚してくれるように、30歳になる頃には『まだ20歳だって知っておいてほしかったんだ』って言ったんです。でも、30歳になる頃にはCEOになっているつもりです。自分でも何を言っていたのか分かりませんが…そうして結婚したんです」とジェンセン氏は語った。「起業家の皆さんに私が贈るアドバイスはこれだけです。それだけです」

ジョウィ・モラレスは、長年のテクノロジー業界での実務経験を持つテクノロジー愛好家です。2021年から複数のテクノロジー系出版物に寄稿しており、特にテクノロジー系ハードウェアとコンシューマーエレクトロニクスに興味を持っています。