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GPUに高帯域幅メモリを提供するというラジャ・コドゥリのミッションは、AIカードに4TBのVRAMを搭載できる可能性を秘めている。サンディスクに加わり、AIアクセラレータに供給できるSSD技術についてアドバイスする。
台北のラジャ・コドゥリ、2025年
(画像クレジット: X の Raja Koduri)

ラジャ・コドゥリ氏は、コンピューティングにおける高帯域幅のビジョンを推し進め続けていますが、今回はフラッシュメモリ、すなわちサンディスクのHBF(高帯域幅フラッシュ)です。水曜日、S3、Apple、AMD(2度)、そしてIntelでグラフィックアーキテクトを務めたコドゥリ氏は、高帯域幅フラッシュメモリ技術の開発と戦略を主導するため、サンディスクのHBF技術諮問委員会に加わったことを発表しました。サンディスクはまた、コドゥリ氏の新たな役割と、デビッド・パターソン教授の委員会への任命を確認するプレスリリースを発表しました。

サンディスクとの提携に興奮しています。HBMの開発を開始した当初は、モバイルにとって重要な制約であるワットあたりの帯域幅と平方ミリメートルあたりの帯域幅の向上に注力していましたが、同時に既存ソリューションとの競争力のある容量を維持することにも注力していました。HBFでは、メモリ容量の増強に注力しています…2025年7月24日

ご存知ない方のためにご説明しますと、サンディスクは今年2月に最新のフラッシュメモリ技術を発表しました。HBFと呼ばれるこのフラッシュメモリの主な特徴は、GPUに最大4TBのVRAMを搭載できることです。今後のバージョンアップでさらに容量が拡大される予定です。

もちろん、これは(まだ)マニア向けではありませんが、HBFの支持者たちは、GPUに接続されたこの巨大なメモリプールをAI推論ワークロードに活用したいと考えています。発表された時点で、HBFは、フラッシュアレイ(またはフラッシュサブアレイ)に並列アクセスできるロジックダイの上に、シリコン貫通ビア(TSV)で相互接続された複数の大容量・高性能フラッシュコアダイを使用することで、その魔法を解き放つことが分かりました。つまり、「同等のコストで8~16倍のVRAM容量を実現する」ということです。HBFは、ロジックプロセス技術で製造されたI/Oダイの上に3D NANDメモリアレイを接合するCMOS直接接合アレイ(CBA)設計を採用したBICS 3D NANDを採用しています。

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サンディスクのHBFメモリコンセプト
(画像提供:サンディスク)

コドゥリ氏のソーシャルメディアでの発表に戻ると、元GPUアーキテクトである彼は、HBMとHBFの開発重点を対比させた。前者はワットあたりの帯域幅と平方ミリメートルあたりの帯域幅を目標としていた。一方、「HBFでは、競争力のある帯域幅を提供しながら、メモリ容量(1ドルあたり、1ワットあたり、平方ミリメートルあたり)を大幅に増加させることに重点を置いています」とコドゥリ氏は説明した。これはAIのトレーニングと推論の両方に大きな推進力をもたらすと彼は示唆し、HBFは「エッジAIに革命をもたらす可能性がある」とまで主張した。

サンディスクのプレスリリースでは、コドゥリ氏とパターソン教授が高官として「サンディスクがHBFの立ち上げに向けて準備を進める中で、戦略的ガイダンス、技術的洞察、市場視点を提供し、オープンスタンダードの形成に貢献する」と確認されています。HBFの立ち上げ時期については、現時点では明確なスケジュールは発表されていません。

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マーク・タイソンはトムズ・ハードウェアのニュース編集者です。ビジネスや半導体設計から、理性の限界に迫る製品まで、PCテクノロジーのあらゆる分野を網羅的にカバーすることに情熱を注いでいます。