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Nvidia は CEO の Jensen Huang が直筆サインしたクラシック GPU 5 個をプレゼントします。最初の 2 つは GeForce 256 と…
ジェンセンサイン入りGeForce 256
(画像提供:Nvidia - X)

CES 2025に先立ち、NVIDIAはCEOのジェンスン・フアンのサイン入りクラシックGPU5台をプレゼントします。1兆ドル規模のGPU大手であるNVIDIAは、Xで最初の2つのGPUプレゼント企画を公開しました。GeForce 256とGeForce 8800 Ultraです。

プレゼント企画は、NVIDIAがCES 2025関連コンテンツ向けに設定した「GeforceGreats」ハッシュタグで実施されます。両GPUは、右下にジェンセン氏の金字で手書きのサインが入った黒いディスプレイボックスに収められています。当選するには、各X投稿にコメントしてください。

CESまであと5日。5枚のクラシックカードが当たるチャンス!すべてNVIDIA CEOのジェンスン・フアンのサイン入り👀まずは世界初のGPU、GeForce 256!欲しいですか?#GeForceGreats でコメントして当選のチャンスをゲット… pic.twitter.com/Hu0z0nAIlv 2025年1月1日

Geforce 256は1999年に発売されました。ドットコムバブルの絶頂期であり、コンピュータにおける現代的な3Dグラフィックスレンダリング機能の黎明期でした。このGPUは、なんと4つ(そう、たった4つです)のピクセルシェーダー、4つのTMU、そして4つのROPを搭載していました。32MBのメモリを搭載し、1.144GB/秒のメモリ帯域幅を持つ64ビットメモリバスで動作しました。VGA出力は1つで、DirectX 7.0とOpenGL 1.2をサポートしていました。

GeForce 256は、ビデオカードの認識を大きく変えました。それまでのビデオカードは、3Dレンダリング専用に設計され、CPUよりも複雑ではないことが多かったため、「3D」カードと呼ばれていました。しかし、GeForce 256は、AMDのAthlonチップやIntelのPentium III CPUといった当時の最高峰のCPUと同等の2,300万個のトランジスタを搭載していたため、全く異なる存在でした。数年後、GPUがCPUと直接競合し、CPUと同じ演算処理を実行するようになった当時、これはCUDAの先駆けとなりました。

GeForce 256 の当時の膨大なトランジスタ数は、新たなグラフィックス技術のサポートによってさらに強化されました。これらの技術の一つが、当時の新しい Transform and Lighting Engine のサポートでした。この技術により、GeForce 256 は3Dシーンとそのすべてのオブジェクトを「ワールド空間」から「スクリーン空間」へと変換できるようになりました。つまり、3Dエンジンのアセットを画面上で表示可能な画像に変換することができたのです。

CESまであと4日。NVIDIA CEO ジェンスン フアンのサイン入り、初のCUDA GPU、GeForce 8800 Ultraをゲットしよう🖋️ #GeForceGreats とコメントして当選のチャンス! pic.twitter.com/xKNXmq5NmQ 2025年1月2日

256が登場する前は、このワークロードはCPUに非常に大きな負荷をかけていました。「3D」ビデオカードは、CPUがこのタスクを完了するまで待つことが多かったのです。GeForce 256にこの機能が組み込まれたことで、GPUはこのタスクを処理できるようになり、パフォーマンスが向上し、開発者は3Dレンダリングの限界をこれまで以上に押し広げることができるようになりました。

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2007年に発売されたGeForce 8800 Ultraは、128個のシェーダコア、32個のTMU、24個のROP、16個のSM、96KBのL2キャッシュ、コアクロック612MHz、シェーダクロック1,512MHz、768MBのGDDR3メモリと104GB/sのメモリ帯域幅を備えた384ビットメモリバスを特徴としています。G80 Tesla GPUダイを搭載したフラッグシップGPUであり、CUDAをサポートする最初のコアおよび最初のGPUアーキテクチャであり、DirectX 11.1とShader Model 4.0規格をサポートしていました。

CUDAは、NVIDIAがこれまでに生み出した最も重要な技術の一つです。この重要な技術は、CPUで実行できる汎用計算をGPUでも実行できるようにすることで、GPUの活用方法を根本的に変えました。第一世代のCUDAはC言語のコードをサポートし、動作させるには専用のCUDAドライバが必要でした。

CUDAは、エンタープライズアプリケーションにおいて並列化の恩恵を大いに受けられる汎用コンピューティングタスクを実行するための主流の手法となっています。CUDAは汎用GPU時代の幕開けとなり、GPUはもはや単なるグラフィックスアクセラレーションではなく、汎用的な多目的処理ユニットとして使用されるようになりました。

Aaron Klotz 氏は Tom's Hardware の寄稿ライターであり、CPU やグラフィック カードなどのコンピューター ハードウェアに関するニュースを扱っています。