Nvidia、ディープラーニングベースのサイバーセキュリティスタートアップDeep Instinctに投資

Nvidiaは、ディープラーニング技術を使って「最も高度なサイバー攻撃」を検知・防止するインスラーエルを拠点とするスタートアップ企業Deep Instinctに投資したと発表した。

サイバーセキュリティのためのAI

ディープラーニングは、様々な業界で活用されている有望な機械学習技術です。現在、多くの企業がディープラーニングを活用し、特定のタスクにおけるルールをプログラマーが指定することなく、高い精度を実現するニューラルネットワークモデルのトレーニングを実現しています。

サイバー攻撃を阻止できるAIを研究している研究者たちは、これまでにサイバー攻撃の検知率を85%と示しています。この数字は一見印象的ですが、システムへの攻撃試行の7回のうち1回は成功するということを意味します。

また、機械学習を活用して攻撃を阻止していないウイルス対策プログラムと比べても、それほど優れているとは言えません。実際、トップクラスのウイルス対策プログラムのほとんどは、それよりもはるかに優れた性能を発揮しているようです。

AV-Comparativesによる最新のレポートによると、アンチウイルスプログラムが実際の脅威に対してどの程度の防御力を発揮しているかが示されています。その結果、すべてのアンチウイルスプログラムのスコアは92%から100%となっています。ただし、これらは自動テストであり、システムが遭遇する可能性のあるあらゆる攻撃、特に国家主導の高度なサイバー攻撃を網羅しているとは限りません。

Deep Instinctのソリューション

「サイバーセキュリティにディープラーニングを適用した最初の企業」を自称するDeep Instinctは、同社のディープラーニングソリューションが「サイバー攻撃」の99%を阻止できるとも述べています。これには、既知のマルウェアだけでなく、システムに対する「初めて確認された」攻撃も含まれます。

Nvidiaのビジネス開発担当副社長ジェフ・ハーブスト氏は次のように述べた。

Deep Instinctは、ディープラーニングを通じたGPU搭載AIをサイバーセキュリティに適用する新興リーダーです。サイバーセキュリティは、企業顧客が従来のソリューションから移行する中で、大きな変革が期待される分野です。私たちは、Deep Instinctと協力し、この重要な分野を前進させることに興奮しています。

Deep Instinctのソリューションは、ディープラーニングをベースとした技術を採用しているため、あらゆるデバイス上でローカルに実行でき、クラウド分析のために接続する必要はありません。ファイル分析の結果は同社のサーバーに送信されないため、デバイス上のデータのプライバシーは確保されます。

このソリューションは、数十万ものマルウェアシグネチャをリアルタイムでチェックする必要がないため、軽量です。必要なのは、数億もの悪意のあるファイルと無害なファイルでトレーニングされたニューラルネットワークと、モデルを実行するのに十分な高性能なGPUだけです。

Deep Instinct は最近、世界経済フォーラムから「テクノロジーパイオニア」に選ばれ、NVIDIA の 2017 Inception Awards では「最も破壊的なスタートアップ」に選ばれました。