TSMCの創業者であり業界の象徴的存在であるモリス・チャン氏は、顧客からAIプロセッサ用の新工場を最大10棟建設してほしいという申し出を受けていると述べています。これは、飽くなき需要を物語る、途方もない要求です。AIアプリケーション向けプロセッサの需要は急増しており、市場リーダーであるNVIDIAでさえその需要を満たせないことは周知の事実であるため、この要求は全く驚くべきものではありません。一方、OpenAIなどの企業が利用できるAIコンピューティング性能は不十分であるように思われます。そのため、企業は既存のサプライヤーにより多くのプロセッサを要求しており、中には独自のシリコン製造を計画している企業さえあります。
日経新聞によると、TSMCの創業者であるモリス・チャン氏は日本でのカンファレンスで、「彼らは数万枚のウェハの話をしているのではない」と述べた。「彼らはファブの話をしている。『ファブがたくさんある。3つ、5つ、10つ必要だ』と言っているが、私には信じられない」。チャン氏はAIプロセッサの需要は「数万枚のウェハと数十のファブの中間」になると予測しているという。
TSMCは、月間約10万枚のウェーハ生産能力を持つ半導体製造施設を建設する世界でも数少ない企業の一つです。これらの「ギガファブ」では、様々な先進プロセス技術を用いたプロセッサが製造されています。このような大規模な工場を運営することで、TSMCは高価なウェーハ製造装置を異なるプロセスノードに再利用することができ、稼働率とコストを大幅に最適化しています。
しかし、ギガファブの建設には莫大な費用がかかります。3nm対応の大規模ファブは、設備を完備すると200億ドルをはるかに超える可能性があり、建設には何年もかかります。一方、TSMCの2024年の設備投資予算は280億ドルから320億ドルであるため、同社は毎年複数のギガファブを建設するわけではありません。最先端ファブ10棟を建設するには2000億ドルをはるかに超える費用がかかり、これにはサプライチェーンとインフラのサポート費用は含まれていません。このような巨額の投資は、TSMCの投資能力をはるかに超えています。
チップの受託製造業者は確かにそのことを承知しているので、近い将来、AIチップ専用の最先端工場が10カ所も新たに建設されるということは考えにくいでしょう。しかし、生産量は合理的な範囲内で増加していくと予想されます。
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
