技術ソリューションアーキテクチャ
ソリューション アーキテクチャでは、ビジネス インテリジェンス レポート ツールを使用してレポートを生成する目的で、データ ソースをデータ ウェアハウスに統合する方法の概要を示します。
- ビジネスインテリジェンスレポートを活用したグローバルレポートソリューションを開発する
- 抽出、変換、ロードのプロセスに Microsoft SQL Server 統合サービスを利用して、グローバル レポートのニーズに対応するデータ ウェアハウスを開発します (図では Microsoft SQL Server を例として使用しています)
- データ ウェアハウスの構築に Microsoft SQL Server 統合サービス (例) を利用して、さまざまなデータ ソース、Excel ファイル、フラット ファイル、ソース システムとのインターフェイスを開発します。
- ビジネス上の意思決定のためにデータ ウェアハウスで利用できる唯一の真実のバージョンを開発します
ソリューションの一部として構築される様々なインターフェースは、異なるデータソースおよびターゲットシステムをデータウェアハウスにリンクします。このテクニカルソリューションアーキテクチャは、以下のことを目的として設計されています。
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- これらのインターフェースの背後にあるさまざまなデータフロープロセスの概要を提供します
- これらのインターフェースの一部であるデータの抽出、変換、ロード段階を強調表示します
インフラストラクチャ ソリューションは、次の 3 つの環境で構成されます。
- 発達
o この環境は、アプリケーションソフトウェア、データベース、ETL、ビジネスインテリジェンスサービスによって許可された仮想環境で構築できます。
o 開発とユニットテストはこの環境で実行されます
- QA（品質保証環境）
o これは可能な限り本番環境を反映する必要があります
o データ要件は本番環境と同じであり、パフォーマンスとストレステストが可能になります。
- 生産
o ライブ環境、高可用性
以下の図は、環境を構築する方法の例を示しています。
データウェアハウス環境は、レポート作成と成長というビジネス要件に対応できるように構築する必要があります。インフラストラクチャが適切に構築されていないと、パフォーマンスの低下（レポートの実行に時間がかかる）、応答時間の遅延、そしてユーザー全体の不満につながります。私はデータウェアハウス環境の構築で大きな成功を収めてきましたが、将来のビジネス成長パターンを予測する際に計算ミスを犯したこともあります。このようなミスを犯した場合、環境の運用を維持するために必要なサポートは膨大になりますが、バックエンドのインフラストラクチャを事前に慎重に構築することで、このようなミスを回避できます。
この分野で成功や課題を経験した皆さんの話をぜひ聞きたいです。
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