人や機械によって生成されるデータ量は指数関数的に増加しており、データセンターのコンピューティング性能の着実な向上が求められています。次世代データセンターの要件を満たすため、AMDは昨年、人工知能（AI）および高性能コンピューティング（HPC）ワークロード向け高速データセンタープラットフォームの効率を、2020年のプラットフォームと比較して2025年までに30倍に向上させるという目標を設定しました。
今週、同社は進捗状況を発表し、AMDは順調に進歩していることが明らかになりました。EPYCプロセッサとInstinctコンピューティングGPUを含むAIおよびHPC向けアクセラレーションプラットフォームのエネルギー効率は、2020年の基準値から6.79倍向上しました。
AMDは2020年以降、AIとHPC向けに特別に設計されたCDNAアーキテクチャをベースにした新世代CPU（第3世代EPYC）と2つの新世代コンピューティングGPUをリリースしてきました。AMDの2022年モデルは、64コアのEPYC 7003シリーズCPUと、Instinct MI250コンピューティングアクセラレータ（CDNA 2.0、1.0GHz～1.70GHzで13312個のSP、500W）を4基搭載し、Instinct MI50アクセラレータ4基と比較して13.66倍のFP16 TFLOPSを実現します。AMDのコンピューティングGPUが近年驚異的な進歩を遂げていることを考えると、AMDが30x25の目標に向けて着実に進歩していることは、それほど驚くべきことではありません。
AMDの30x25イニシアチブは、AMDアクセラレーションデータセンターハードウェアの物理パフォーマンスの向上、ワット当たりパフォーマンス効率の改善、アプリケーション固有の最適化の実装、そしてソフトウェアスタックの改良によるパフォーマンス向上と消費電力削減の両方を含む、マルチレーンロードマップです。2020年のベースラインハードウェアと比較したあらゆる改善は、AMDを本質的に目標に近づけるものです。
例えば、AMDのリファレンスがDDR5対応の96コア第4世代EPYC「Genoa」プロセッサに移行すると、DDR4 SDRAMと比較してDDR5メモリの消費電力が低いため、エネルギー効率はさらに向上します。また、ハードウェアおよび／またはソフトウェアの改良により、AIおよびHPCアプリケーションにおけるAMDのCDNAパフォーマンスがさらに向上することで、エネルギー効率はさらに向上するでしょう。
「30x25の目標達成にはまだ道のりは長いですが、エンジニアたちの仕事ぶりには満足しており、これまでの成果に勇気づけられています。今後も進捗状況を毎年報告していきますので、ぜひご覧ください」と、AMDのCTO、マーク・ペーパーマスター氏は声明で述べています。
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
