インテルのCES 2020記者会見のためにラスベガスに来ています。これはライブ中継なので、最新情報を確認するにはブラウザを頻繁に更新してください。
Intelは昨日、いくつかの新発表を予告しました。その中には、5.0GHz超のクロック速度で最大8コア16スレッドを実現するノートPC向けComet Lake-Hプロセッサの発売予定、Tiger LakeプロセッサのAI性能に関する漠然とした詳細、そしてNUC 9 Extreme「Ghost Canyon NUC」の初 公開 が含まれています。Intelは本日、これらの製品に関する詳細情報を発表するほか、基調講演でProject Athenaプログラムの拡大も発表する予定です。また、同社のディスクリートXeグラフィックカードについても、さらなる情報が明らかになることを期待しています。
インテルのCEO、ボブ・スワン氏が壇上に上がり、観客を歓迎した。スワン氏はCEOとして初めてCESに登場した。スワン氏は同社の取り組みを概説し、「地球上のすべての人々の生活を豊かにする」と述べた。スワン氏は、同社の「絶え間ないイノベーション」とムーアの法則の維持への注力が、コンピューティングを根本的に変革する上で重要な要素であると評価した。
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スワン氏は、2025年までに年間175ZBのデータが生成され、年率75%の増加となると予測しています。インテルは、この新たなデータの大部分はスマートウォッチ、自動運転車、IoTデバイスなどのエッジデバイスで生成されると予測していますが、現在AIモデルによって処理されているデータはわずか1%に過ぎません。これはインテルにとって大きな成長機会となります。
スワン氏は、コンピューティングのためにはデータがネットワーク経由で迅速にアクセスでき、その後保存される必要があると断言しました。これはインテルが51年間取り組んできたことです。インテルは、5G、AI、そしてエッジにおけるインテリジェントデバイスが、データの移動とコンピューティング能力の向上に貢献すると考えています。
インテルは、Mobileye、Movidius、Habanaといった企業の買収を通じて、これら3つのカテゴリーすべてに投資しています。スワン氏は、エッジコンピューティングに基づくインテリジェンスは人命を救う取り組みになり得ると述べ、Mobileyeの買収と自動運転車を支えるAIアルゴリズムの詳細について語りました。
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スワン氏はエルサレムで自動運転車に乗った体験を詳しく語り、市内の交通状況では運転中に不安を感じたが、自動運転車に乗っている時は安全だと感じたと説明した。また、デジタル地図が災害救援活動にどのように役立つかについてのビデオも発表した。インテルは、容易に入手できる衛星画像をAIで処理して地図を作成する取り組みを主導しており、これにより災害救援団体は適切な地域に迅速に支援を届けることができる。
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スワン氏はナビン・シェノイ氏を壇上に招き、同社のデータ中心のプロジェクトについていくつか議論を交わしました。シェノイ氏は、データがいかにして「データ経済」を生み出し、それが動画ストリーミングのような新たな市場を創出しているかについて語りました。
シェノイ氏は、インテルとNetflixの協力によるAV1エンコーダーの開発について説明しました。Netflixの担当者が壇上に上がり、新しいエンコーダーの利点について説明しました。Netflixによると、このエンコーダーにより、低ビットレートでも優れたストリーミング品質を実現できるとのことです。圧縮効率は60%向上したとのことです。インテルはまた、Netflixと共同で次世代SVT-AV1コーデックの開発にも取り組んでおり、これは既にCPUテストスイートで使用されています。このオープンソースコーデックは、マルチコアアーキテクチャをより効果的に活用することで、パフォーマンスをさらに向上させます。
インテルは、AIが2024年までに250億ドル規模の産業になると予測しています。インテルは、Nervana NNP-IのようなカスタムAIシリコンを含む、様々なコンピューティングオプションでこの課題に取り組みます。この製品は3月に発売され、インテルの幅広いAIソリューションをさらに強化します。また、インテルは最近、Habana Labsをポートフォリオに追加しました。
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シェノイ氏は、Xeonプロセッサは他のどのコンピューティングタイプよりも多くのAIワークロードがXeon上で実行されているため、AIの基盤であると述べました。インテルはAVX-512とディープラーニングブーストのサポートにより、この分野で急速に進化を遂げてきました。インテルは、近日発売予定の第3世代Xeonスケーラブルプロセッサでディープラーニングブーストを拡張し、推論と学習の性能を最大60%向上させる予定です。
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シェノイ氏はオリンピック選手と、3Dモーショントラッキングがアスリートのトレーニング効果を高める仕組みについて議論した後、代表者を壇上に招き、ボクセルを用いた3Dビデオについて説明しました。インテルはこれらのトピックを以前にも基調講演で取り上げており（記憶が正しければ前回のCES）、これは既知の情報の焼き直しに過ぎません。3Dビデオを開発したインテルは、30fpsから60fpsに進化したと発表しました。カメラは1秒あたり67GBのデータを処理し、クラウドにアップロードして処理します。基本的に、システムの反復的なアップデートによってパフォーマンスが向上しました。将来的には、インタラクティブな体験も追加する予定です。
グレゴリー・ブライアント氏が登壇し、インテルのクライアント側における取り組みについて語りました。ブライアント氏はすぐにPCについて語り、インテルがプラットフォームレベルでどのように革新とソリューションの最適化を図っているかについて語りました。
Intel が少し早めにプレス リリースを送信しました。Xe のプレビューを近々公開するようです。
ブライアント氏は、インテルがステージ上で展示した25台の新しいProject Athenaラップトップを検証したと述べた。このシステムレベルの最適化プログラムにより、バッテリー駆動時間の延長、復帰時間の短縮、そして全般的なパフォーマンスの向上が実現したとブライアント氏は述べた。
インテルは、CES 2020で発表されたAcer SpinとHP Dragonfly Eliteのデモを行いました。ブライアント氏は、GoogleもChromebookでProject Athenaに参加すると発表しました。つまり、この進歩はGoogle Chromebookにも適用されるということです。インテルは、新たにProject Athena認定を受けたChromebookとして、Asus StylusとGalaxy Chromebookを発表しました。
インテルはPCプラットフォームに5Gモデムを搭載する予定です。また、Project Athenaをデュアルスクリーンデバイスにも拡張することも発表しました。
ブライアント氏は、レノボのコマーシャルPCおよびスマートデバイス担当プレジデント、クリスチャン・タイスマン氏をステージに招き、本日詳細をお伝えしたThinkPad X1 Foldのデモを行いました。このデバイスはIntelの新型Lakefieldプロセッサを搭載していますが、主要なデュアルスクリーンデバイスと同様に、かなり小型です。現在、IntelはHorseshoe Bendというコードネームで呼ばれる、最大17インチの折りたたみ式ディスプレイとOLEDスクリーンを備えたDuetコンセプトプラットフォームを開発しています。
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ブライアント氏は話題を変え、Ice LakeプロセッサのAIによって実現された新たなクリエイティブ体験について語りました。アドビのプリンシパルワールドワイドエバンジェリスト、ジェイソン レビン氏がステージに上がり、新技術について説明しました。レビン氏は、背景除去や画像の拡大縮小といった、AIを活用した新機能を用いて様々な画像を処理する様子を、華やかにデモしました。
レビン氏はまた、Adobe と WinML を使用してビデオをリアルタイムで処理し、スキーヤーがビデオの中央に表示されるようにビデオを動的に切り取るデモも行いました。
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ブライアント氏はTiger Lakeプロセッサに関するビデオを発表し、アップデートされたAIエンジンがいかに「2桁のパフォーマンス向上」をもたらすかを強調しました。これらの3つのエンジンは、プロセッサ、GPU、チップセットに搭載されています。ビデオでは驚くべきことに、プラットフォームがThunderbolt 4をサポートしていることが言及されていました。
ブライアント氏はTiger Lakeプロセッサを発表し、AdobeのプレゼンテーションがTiger Lakeチップ上で実行されていることを指摘しました。また、新プロセッサ用の小型マザーボードも発表しました。
Intelのアーキテクチャ＆GPUグループ担当副社長、リサ・ピアース氏がステージに登場し、Xeグラフィックス・アーキテクチャについて説明しました。ピアース氏は、XeグラフィックスはTiger Lake世代でパフォーマンスが2倍になったと述べましたが、その根拠となる具体的な指標については説明しませんでした。その後、ブライアント氏は、この2倍のパフォーマンスは世代間で同等であると主張しました。ピアース氏はまた、薄型軽量のPCで動作するAAAタイトルのデモを行い、その後、Xe GPUによるAIアクセラレーションのデモを行いました。
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ピアース氏は、Intel初のディスクリートXe GPUであるDG1がTiger Lakeプロセッサと連動してステージ上で動作することを明らかにしました。しかし、DG1はデスクトップ向けのAICフォームファクタのディスクリートGPUではなく、モバイル向けのディスクリートGPUです。
以下に、10nm Tiger Lake プロセッサのクローズアップ ショットを示します。
ポール・アルコーンはTom's Hardware USの編集長です。CPU、ストレージ、エンタープライズハードウェアに関するニュースやレビューも執筆しています。
