NVIDIAの主力CPUであるGPUはデータセンターやAI向けに設計されていますが、GPTshop.aiはデスクトップコンピュータのフォームファクタでAIワークステーションの一部としてGH200を販売しています。GH200システムの基本モデルを41,500ドル以上で購入できる人であれば、誰でもNVIDIAのGrace CPUとHopper GPUを利用できるようになりました。
GH200搭載のデスクトップワークステーションは、スペック上は完全にオーバースペックに見える。GH200のGrace CPUは72コアで、480GBのLPDDR5Xメモリを搭載している。これはThreadripper 7000に搭載できる1TBには及ばないものの、それでも十分な容量だ。このマシンの真の主役は、HopperベースのH200チップで、814mm²という巨大なサイズに16,896個のCUDAコアを搭載している。興味深いことに、GPTshop.aiではGH200のHBM3バージョンと、VRAM容量が豊富な新しいHBM3eバージョンの両方が提供されている。
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GH200搭載のこのシステムのパフォーマンスに関しては、CPUが非常に強力であることは間違いありません。Linux専門メディアPhoronixは、ワークステーションデスクトップのGrace CPUを様々なワークロードでテストしました。GraceはIntelやAMDのハイエンドチップよりも平均速度が低かったものの、他のどのチップよりも多くのベンチマークで勝利を収めました。23のベンチマークのうち、Emerald Rapidsに対して15回、BergamoとGenoaに対して13回勝利しました。
一方、PhoronixのレビューではGPUをテストしていないため、デバイスのH200側のパフォーマンスがどの程度になるかは不透明です。それでも、このチップのスペック表から判断すると、非常に高性能であることが強く示唆されます。H200（そして最近のAI対応GPUのほぼすべて）の需要が非常に高いことを考えると、これは驚くべきことではありません。
ワークステーションデスクトップとして5万ドルは決して安い金額ではありませんが、H200の前身であるH100が単体で4万ドルもすることを考えると、かなりお買い得と言えるでしょう。5万ドルで、より高速なGPUとハイエンドサーバー向けCPUをプレハブシステムに搭載できるというのは、かなりお買い得と言えるでしょう。
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マシュー・コナッツァーは、Tom's Hardware USのフリーランスライターです。CPU、GPU、SSD、そしてコンピューター全般に関する記事を執筆しています。
