AMDの副社長がRDNA 4とROCmの互換性を示唆、ただし公式発売日は明らかにせず

昨日、AMDのRDNA 4 GPUが発売時にROCmをサポートしないという報道がありました。当然のことながら、これはセットアップのアップグレードを計画し、シームレスな移行を期待していた多くの開発者を動揺させました。しかし、AMDのAIソフトウェア担当副社長が、専用のROCm環境で動作するRX 9070シリーズのAMD GPUと思われるものをティーザー公開したことから、ROCmサポートは発売直後に提供される可能性があります。

ROCmは、GPUプログラミング用のオープンソース・ソフトウェア・スタックであり、グラフィックスカードをグラフィックスレンダリング以外の用途にも活用できるようにします。ROCmは、プロフェッショナル向けInstinctアクセラレータ、プロシューマー向けRadeon PRO GPU、そして一部のコンシューマー向けRadeon GPUなど、厳選されたGPUでHPCおよびAIアプリケーションを駆動することを可能にします。

開発者たちは、AMDによるROCmの新機能の採用と主流ハードウェアへのサポートの遅れを繰り返し嘆いてきました。本稿執筆時点で、AMDはWindows上でRX 7000およびRX 6000ファミリーのGPUとRadeon VIIを公式にサポートしています。一部のRDNA 2 GPUはHIPランタイムのみを使用でき、完全なHIP SDKにはアクセスできません。Linuxサポートは格段に優れ、一貫性も高いものの、RX 7900シリーズとRadeon VIIのみに拡張されています。サポートされていないハードウェアをROCmで動作させるための回避策はいくつかありますが、Linux環境ではROCmがより成功率が高いと言われています。

一方、NVIDIAのCUDAは、2006年まで遡るGPUで実行できます。もちろん、新しいアーキテクチャでは機能セットが更新され、より高度な命令が提供されています。AIの近年の進歩を考えると、NVIDIAの収益の90%は、CUDAを中核とするデータセンターアクセラレータによるものです。これは、AI分野で巨大化したNVIDIAと競争したいAMDにとって、ROCmがいかに重要であるかを示しています。

ROCmのサポート拡大のため、次に追加されるのはStrix Halo、あるいはRyzen AI MAX 300シリーズになる可能性が高いでしょう。最大128GBの統合メモリを搭載したStrix Haloは、単なるゲーミングノートPCではありません。LLM推論と開発に特化しており、AppleのMシリーズシリコンに対抗します。