AMDのデータセンター市場への再参入は、EPYCシリーズから始まり、圧倒的な地位を占めるIntelに対抗することになります。しかし、プレッシャーが足りないのでしょうか？AMDの戦略には、急成長中のAI分野への攻勢も含まれています。これは、機械学習分野で当然ながら優位な立場にあるNvidiaに対抗するものです。
しかし、AMD は GPU と CPU の両方を同じ屋根の下に持っている唯一の企業であり、補完的な設計に関してはそれが有利に働くと感じている。
シングルソケット
今日のサーバープラットフォームの約25%は、ほぼすべてがIntel製で、1ソケットのみで出荷されます。つまり、プロセッサが1つしかないため、マザーボードやシャーシ内に不要な冗長コンポーネントが多数存在します。これらの冗長性を排除することで、複数の軸でコストを削減できるため、専用のシングルソケットサーバーはデータセンター設計者にとって最適な選択肢となる可能性があります。
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データセンターはAI中心のアーキテクチャへと急速に移行していますが、これらの設計では、高負荷のGPUに供給するために膨大なデータスループットが必要です。AMDのシングルソケットサーバーは、プラットフォームの2TBのメモリ容量と128のPCIeレーンを活用して、豊富な接続性を提供します。上記のInventecのシステムで見られるように、ワークロードを処理できる十分な接続性とコア数があれば、シングルソケットシャーシに6基のGPUを詰め込むのは簡単です。EPYCの64スレッドは、こうした用途に最適です。その結果、単一シャーシで最大100TFLOPSの性能が実現します。これは、まさに最高のパフォーマンス密度と言えるでしょう。
AMDは直感を信じる
AMDは豊富なグラフィックスIPを保有しており、Vega、Polaris、Fijiといった幅広いアーキテクチャを採用することで、AI分野の様々なセグメントをターゲットとしています。Vega搭載のMI25は、高負荷の計算負荷がかかるトレーニングワークロードの主力として活躍し、Polaris搭載のMI6は、様々なトレーニングおよび推論ワークロードに対応できるオールラウンドな製品です。Fiji搭載のMI8は、軽量推論などの低消費電力タスクをより低価格で処理します。
AMDが2016年12月にこれらのカードを発表した際、当社のGPUエキスパートであるChris Angeliniが大活躍しました。より詳細な情報については、彼の記事をご覧ください。AMDはVega Frontier Editionも開発中で、先日パフォーマンスの詳細を少しだけ公開しました。
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AMDは第3四半期に新しいInstinctソリューションを市場投入し、それに合わせて詳細情報を発表しました。それでは、AMDのInstinctカードラインナップを簡単に見ていきましょう。
ベガ - Radeon Instinct MI25
Vegaは、Global Foundriesの14nm FinFETを搭載し、力強く登場します。もっとも、Samsungのプロセスと言えるでしょう。いずれにせよ、MI25は64基の演算ユニットを搭載し、FP16で24.6 TFLOPS、FP32で12.3 TFLOPSというピーク性能を発揮します。これは4,096基のストリームプロセッサに相当します。さらに16GBのECC HBM2メモリを搭載し、最大484GB/sのメモリ帯域幅を実現します。MI25は、最終的にはNvidiaの強力なVoltaに匹敵する存在となるでしょう。
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フィジー - Radeon Instinct MI8
AMDは、Fiji搭載のこのカードを、小型フォームファクターでHPCおよび推論ワークロードに対応するよう設計しました。FP16/FP32のピークパフォーマンスは8.2TFLOPSで、消費電力は175Wです。また、4GBのHBM（Human Model Model）メモリを搭載しています。このカードの目標は電力効率であり、M18は1ワットあたり47GFLOPSの性能を発揮します。
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ポラリス - Radeon Instinct M16
MI6はPolarisアーキテクチャを採用し、わずか150Wの消費電力で、FP16/FP32のピーク時5.7 TFLOPSを実現します。メモリはHBMから16GBのGDDR5にダウングレードされています。
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ROCm ソック・エム
ツールがなければラインナップ全体が無価値になってしまうため、AMDはオープンソースのソフトウェアツールセットを開発しました。AMD提供のツールの詳細は以下の通りです。
6月29日にリリース予定のROCm 1.6ソフトウェアプラットフォームは、パフォーマンスの向上に加え、新たにMIOpen 1.0のサポートを追加しました。スケーラブルで完全なオープンソースであり、新しいクラスのハイブリッドハイパースケールおよびHPCクラスのシステムワークロードに対応する、柔軟で強力な異種コンピューティングソリューションを提供します。スケーラブルなマルチGPUコンピューティング向けに最適化されたオープンソースのLinux®ドライバーで構成されるROCmソフトウェアプラットフォームは、複数のプログラミングモデル、HIP CUDA変換ツール、そしてHeterogeneous Computing Compiler (HCC)を使用したGPUアクセラレーションのサポートを提供します。オープンソースのMIOpen GPUアクセラレーションライブラリはROCmプラットフォームで利用可能になり、Caffe、TensorFlow、Torchのサポートを含む、機械知能フレームワークをサポートします。
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物事を開く
オープンソースコンポーネントが鍵です。業界はプロプライエタリソリューションとベンダーロックインに疲弊しています。AMDはEPYCとInstinctの両ラインナップにおいてオープンツールの開発に多額の投資を行っており、これは喜ばしいことです。AMDは、Gen-Z、OpenCAPI、CCIX標準といった、より広範な分野でも新たな取り組みを進めています。
業界は、オープンアーキテクチャに基づく競争力のあるx86代替製品の波を待ち望んでいます。AMDのEPYCはすでに登場しており、Instinctシリーズも間もなく登場します。Instinctシリーズは、Boxx、Colfax、Exxact Corporation、Gigabyte、Inventec、Supermicroなど、AMDのパートナー企業に第3四半期に出荷される予定です。
ポール・アルコーンはTom's Hardware USの編集長です。CPU、ストレージ、エンタープライズハードウェアに関するニュースやレビューも執筆しています。
