ニューラルネットワークで Counter-Strike をプレイしたいと思ったことはありませんか? これらの動画では、Counter-Strike: Global Offensive のゲームをシミュレートするようにトレーニングされた DIAMOND の拡散世界モデルで (キーボードとマウスを使って) プレイしている人々を紹介しています。💻 ダウンロードして自分でプレイしましょう → https://t.co/vLmGsPlaJp🧵 pic.twitter.com/8MsXbOppQKOctober 11, 2024
責任ある愛好家であれば、このように実装されたAI技術がもたらす影響について批判的に考えるべきですが、Eloi Alonso氏をはじめとする「DIAMOND」拡散モデルの開発に携わった人々が、単一のGPUにDust II Deathmatchの映像を学習させ、拡散モデルにゲームを「学習」させることで、CS:GOをAIに効果的に「移植」したという技術的成果は、紛れもなく素晴らしいものです。しかし、これらの不具合はそれぞれに興味深い点があり、ゲームエンジン内で実行するのではなく、プレイヤー/ゲームの正しい行動を推測する生成AI技術のロジスティックス上の欠陥を浮き彫りにしています。
アロンソ氏が披露したグリッチの中でも、特に興味深いのはジャンプに関するものです。このCS:GOのAIシミュレーションでは、プレイヤーは無限にジャンプできます。これは、モデルがボタン操作をSource Engineの重力や衝突判定ではなく、固定された反応（Y軸上で一定量移動）と認識しているためです。これにより、武器が特定の照明条件で変形したり、特定の壁をすり抜けたりテレポートしたりするなど、奇妙な夢のような「幻覚」も生み出されます。
私たちのモデルにはまだ多くの限界があります。モデルを実際に操作することで、より多くの発見があるはずです。しかし、データセットがゲームプレイ87時間分しかないことを考えると、データと計算能力のスケールアップによって、ワールドモデルは今後も改善していくと期待しています。(4/n) pic.twitter.com/EnqWiveUFLO 2024年10月11日
GPUの夢である Counter-Strikeを大まかにシミュレートする代わりに、今すぐSteamでCounter-Strike 2を無料でインストールし 、RTX 3090よりもはるかに安価なゲーミングGPUで60fpsをはるかに超えるフレームレートでプレイできます。しかし、RTX 3090のオンボードAIハードウェアトレーニングと拡散モデルを単独で実行する技術デモとして、CS:GOのDust IIを拡散モデルに「移植」したこのゲームは、それでも十分に楽しめます。ゲーム業界が、道徳的、法的、倫理的に疑わしい方法で、これらの技術的進歩を最悪のものにしないことを願います。
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クリストファー・ハーパーは、2015年からPCハードウェアとゲームを専門とするフリーランスのテクニカルライターとして活躍しています。それ以前は、高校時代に様々なB2Bクライアントのゴーストライターを務めていました。仕事以外では、友人やライバルには、様々なeスポーツ（特に格闘ゲームとアリーナシューティングゲーム）の現役プレイヤーとして、またジミ・ヘンドリックスからキラー・マイク、そして『ソニックアドベンチャー2』のサウンドトラックまで、幅広い音楽の愛好家として知られています。
