ほとんどの人にとって、「プロセッサ」と「CPU」という用語は同じ意味で使われており、存在するチップといえば、私たちのベストCPUリストに掲載されているIntelとAMDのチップアーキテクチャだけです。しかし、チップ技術はそれだけではありません。
近々登場する量子チップから RISC アーキテクチャ、専用 SoC まで、先週の CES で発表された一連の新しいプロセッサは、現代のチップ技術の幅広さと奥深さを示しており、CPU には Team Red や Intel Inside 以上のものがあることを示しています。
AIプロセッサ
人工知能(AI)は単なる流行語ではありません。AI技術は、家電製品からソフトウェア、そして高性能コンピューティングデバイスに至るまで、コンピューティング環境を変革しつつあります。そして、チップメーカーはAI技術を自社のプロセッサに直接統合する方向に進んでいます。Intel、AMD、Qualcommといった大手チップメーカーは常にAI技術について語っており、製品に様々な影響を与えています。
例えばLGは、最高級OLEDテレビの画質向上にαプロセッサの威力を発揮すると謳っています。これらのコプロセッサは、動画のすべてのフレームを学習して画質を分析し、最近では人工知能(AI)の力も活用して、解像度をアップスケールしてより鮮明な画像を実現したり、色彩を動的に学習してトーンを向上したりといった機能を実現しています。同社の最新テレビ(CES 2023でも展示)に搭載されているα9 AIプロセッサGen6は、テレビ内蔵スピーカーシステムからバーチャル9.1.2サラウンドサウンドを実現することで、音質も向上させると謳っています。
他のチップメーカーは、収益性が高く急成長を遂げている自動車業界に注力しています。この業界では、市場初参入と斬新なアイデアが、特定の市場を独占するために不可欠です。例えば、トヨタAIベンチャーズ、BMW iベンチャーズ、コンチネンタルなどから支援を受けている比較的新しいスタートアップ企業であるRecogniは、AIベースのビジョンプロセッサを開発しています。この1,000TOPSプロセッサは、AIを用いて30fpsで複数の8MPビデオストリームを処理します。これは、自動運転車が周囲を安全に走行するために必要なビデオです。同社によると、AIによってこのチップはカメラのみよりもはるかに高速に物体を検出し、分類することが可能になります。
Recogniは自動車業界の大手企業から支援を受けているものの、同時にテクノロジー業界の大手企業とも競合しています。Nvidiaは長年にわたり自動車市場向けのチップと技術の開発に取り組んでおり、まずはPegasusプラットフォーム(2017年に記事を執筆)を開発し、最近では254TOPSのSoCであるOrinを開発しました。同社はOrinを、未来のソフトウェア定義車両向けの万能型SoCと位置付けています。しかし、計算能力の違いに注目してください。Recogniが画像だけでこれほどのスループットを実現できるとしたら、自動車業界にとって大きな前進となるはずです。
RecogniもIntelと競合するだろう。チップ大手のMobileye傘下は、自動運転のための映像ストリーム処理にAIのパワーを活用する視覚処理装置「EyeQ」プラットフォームを開発している。これは熾烈な競争市場であり、生き残るのはどの企業だろうか?
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しかし、専用のAIプロセッサも登場しています!AIに特化した日本のスタートアップ企業ArchiTekは、複数のAIアルゴリズムを同時に実行することを目的とした、複数のハードウェア固定機能アクセラレータとコアを搭載した超低消費電力RISCマイクロプロセッサ「AiOnIc」を披露しました。
ArchiTekによると、このチップは2W未満で動作し、6TOPS以上のパフォーマンスを発揮します。パッケージには、USB、SDカードなどのコントローラーも含まれています。同社は、このような専用機能により、ドローン、自律走行車、ロボット、AR/VRヘッドセット、スマートエッジデバイスなどのマッピング、障害物検知などの開発が促進されると考えています。
AMDはザイリンクスの買収により、専用AIアクセラレータ市場にも参入しました。同社はCES 2023で新型アクセラレータ「Alveo V70」を発表しました。この低消費電力推論カードは、NVIDIAのT4などの競合製品となる予定です。AMDはまた、V70に搭載されている推論エンジンと同じものを、AIに特化した新開発のXDNAエンジンを搭載したノートPC用チップにも採用すると発表しました。
フォトニックプロセッサ
量子コンピューティングは、Linuxと同じくらい遠い存在のように思われるかもしれません(Red Hatファンには申し訳ないですが)。しかし、研究者やチップメーカーは、この革新的な技術の実現に向けて全力で取り組んでいます。オランダに拠点を置くチップメーカー、Quix Quantumもその一つです。
CES 2023において、同社はQuix Quantumを披露しました。同社によれば、これは世界最強の量子光子プロセッサです。この光子プロセッサは、光ビームと光場を整形・誘導する窒化シリコン製の光導波路を内蔵しています。
チップ内では、導波路の屈折率を変化させることで光の位相を調整し、1、0、その他必要な信号を送信します。光の速度とパワーを利用することは、あらゆる形態のコンピューティングにとって便利な概念ですが、量子コンピューティングにはその柔軟性が不可欠です。
25年間テクノロジー業界を取材してきたジェレミー・カプランは、メディア業界ではお馴染みの存在です。トムズ・ハードウェアのコンテンツディレクターとして、製品開発と品質管理を統括しています。以前はデジタルトレンド誌の編集長を務め、ニッチな出版社をデジタルメディア業界で最も急成長している出版社の一つへと変貌させました。それ以前は、世界最大級の通信社の一つに5年間勤務し、iPhone誕生の遥か前から雑誌業界で経験を積みました。2019年には、業界全体に影響を与えた出版業界のプロフェッショナルを表彰する「FOLIO: 100」に選出されました。