多くの企業が様々なAIツールの導入を急いでいますが、MITの調査によると、これらのパイロットプログラムのほとんどは失敗に終わっています。フォーチュン誌によると、95%の企業が目標パフォーマンスを達成できていません。これはAIモデルが意図したとおりに機能しなかったためではなく、ChatGPTのような汎用AIツールが企業環境に既に確立されているワークフローに適応できないためです。
報告書によると、調査結果は「AIパイロットプログラムのうち、急速な収益増加を達成したのはわずか5%程度」であることを示しているという。また、「大多数は停滞」し、損益への「測定可能な影響はほとんど、あるいは全くない」と述べている。この調査結果は、150件のインタビュー、350人の従業員へのアンケート、そして300件の公開AI導入事例の分析に基づいている。
残りの5%は、一つのことに集中し、それをうまく実行している点で、他の企業とは一線を画しています。「一部の大企業のパイロットプロジェクトや新興スタートアップ企業は、生成AIで非常に優れた成果を上げています」と、MITの研究者で筆頭著者のアディティア・チャラパリ氏は同誌に語っています。「それは、彼らが一つの課題を抽出し、それをうまく実行し、自社のツールを利用する企業と賢明に提携しているからです。」
AIを活用する多くの組織が直面するもう一つの問題は、これらのツールの活用における優先順位の設定が間違っていることです。調査によると、AIはバックオフィスの自動化、つまり多くの企業がアウトソーシングする傾向にある管理業務や反復的な業務を代行する分野で最も効果を発揮することが明らかになっています。しかし、AIプロジェクトに費やされる資金の半分以上は、営業とマーケティングに集中していると報告されています。これらの部門は、特に購買担当者の大半が機械ではなく人間であることを考えると、人間的なタッチが不可欠と言えるでしょう。
この研究プロジェクトは、AIが労働力に与える影響についても触れています。AIによる大規模なレイオフはまだ発生していませんが、MITの報告によると、企業は従業員の退職に伴い空席となったポジションの補充を行っていないとのことです。この傾向は、カスタマーサポートや事務職といった、通常はアウトソーシングされているエントリーレベルの職種で最も顕著でした。これは、アンスロピックのダリオ・アモデイ氏やフォードのジム・ファーリー氏など、複数のCEOが警告している、AIが5年後にはエントリーレベルのホワイトカラー職の半分を奪う可能性があるという事態の前兆かもしれません。
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ジョウィ・モラレスは、長年のテクノロジー業界での実務経験を持つテクノロジー愛好家です。2021年から複数のテクノロジー系出版物に寄稿しており、特にテクノロジー系ハードウェアとコンシューマーエレクトロニクスに興味を持っています。
