マーク・ザッカーバーグは今週、Metaの人工知能（AI）と、特にそれを支えるハードウェアに関する最新情報を公開しました。年末までに、MetaはNVIDIA H100 GPU 60万個相当の性能を持つAIハードウェアを搭載する予定です。NVIDIA H100 GPUの主要購入者として知られるMetaは、AMDのInstinct MI300を含む様々なAIプロセッサを購入しているようです。
「現在、次世代モデルLlama 3のトレーニングを行っており、今年末までに35万台のH100を含む将来のロードマップをサポートする大規模なコンピューティングインフラを構築している。他のGPUを含めると、全体で約60万台のH100に相当するコンピューティング能力になる」とザッカーバーグ氏はインスタグラムの投稿で述べた。
SemiAnalysisのチーフアナリスト、Dylan Patel氏は、NvidiaがHopperベースの製品（現在H100、H200、GH100、GH200、H20を含むファミリー）の生産量を2024年第1四半期に773,000台、2024年第2四半期に811,000台に増やすことができると予測しています。これは、同社が2023年第2四半期に約300,000台のH100を出荷したという事実を考慮すると、印象的な成長です。
「NVIDIAは下半期も成長を続ける能力を持っているものの、我々が行った需要モデリングでは、ハイパースケーラーがBlackwellに目を向けるにつれてHopperの需要が減少することが示唆されている」とDylan Patel氏はTom's Hardwareに語った。MetaとMicrosoftもMI300を大量に購入している。
Metaの長期的な目標は、学習、生成、応答だけでなく、認知能力と意思決定の推論能力も備えた汎用人工知能（AGI）を構築することです。この目標達成のため、MetaはAGIと生成AIの研究をさらに緊密に連携させているようです。一方、ザッカーバーグ氏は、既存のハードウェアで実用的なAGIモデルを構築できるかどうかについては明らかにしませんでした。
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「私たちの長期的なビジョンは、汎用知能を構築し、責任を持ってオープンソース化し、誰もが恩恵を受けられるように広く利用できるようにすることです」とMetaの責任者は述べた。「私たちは、このビジョンを支えるために、2つの主要なAI研究活動、すなわち基礎AI研究（FAIR）と生成AIをより緊密に連携させています。」
アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
