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Intel が次世代 Falcon Shores AI GPU への期待を和らげる — Gaudi 3 は AI の波に乗り遅れ、Falcon には高速化が必要に…
ファルコンショアーズ
(画像提供:Intel)

IntelはXe-HPC GPUアクセラレータを放棄し、Gaudiに移行しましたが、AIアクセラレータGaudi 3は依然として販売目標に達していません。そのため、IntelはAI分野での期待を次世代Falcon Shores GPUプラットフォームに託しています。しかし、暫定共同CEOのミシェル・ジョンストン・ホルトハウス氏は今週、Falcon Shoresは第一世代の画期的な製品ではなく、競争力のあるプラットフォームとなるには迅速なイテレーションが必要だと述べました。

「GaudiからGPUである第一世代のFalconへとどのように移行していくのか、真剣に考える必要があります」と、バークレイズの第22回年次グローバルテクノロジーカンファレンスで述べた。「正直に言って、素晴らしいものになるかと問われれば、答えはノーです。しかし、プラットフォームを完成させ、そこから学び、すべてのソフトウェアがどのように機能し、エコシステムがどのように反応するかを理解する上で、これは良い第一歩です。そうすれば、その後は非常に迅速にイテレーションを進めることができます。」

「Gaudiは一般大衆にリーチすることはできません。世界中のシステムに容易に導入できるGPUではないのです」と暫定共同CEOは述べた。「Gaudiを導入している企業について考えてみると、最大規模のハイパースケーラーからエッジで導入している小規模な顧客まで多岐にわたります。」

IntelのGaudiプラットフォームには、プラットフォームとソフトウェア設計についてより深く理解できるという利点もあります。ハードウェア面での知見は次世代AIプラットフォームに活用できるものの、Gaudiから得られた教訓が全く異なる次世代プラットフォームにどのように適用できるかはまだ分かりません。

IntelのFalcon Shoresは、Xe-HPC(または少なくともXe-HPCライク)チップレットと、統合HBMメモリを搭載したx86チップレットを搭載したマルチチップレット設計になると考えられています。x86 CPUとXe-HPC GPUを統合メモリアーキテクチャを備えた単一モジュールに統合することで、Intelは2022年2月に発表したプラットフォームと比較して、コンピューティング密度、メモリ容量、帯域幅、ワット当たり性能が5倍以上向上するとしています。 

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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。