Armは、Cortex-A77と呼ばれる新しいCPUコア設計、まったく新しいValhallアーキテクチャに基づく新しいGPU設計、新しい機械学習(ML)プロセッサを含む、一連の新しいチップIPを発表しました。
Arm Cortex-A77はCortex-A76の後継
Armの新しいCortex-A77は、今年一部のハイエンドデバイスに搭載されるCortex-A76チップの直接の後継機です。Cortex-A76は優れたパフォーマンスと効率性を示しており、ArmはCortex-A77もこの効率的なマイクロアーキテクチャを基盤としつつ、コアのクロックあたりの命令数（IPC）を20%向上させると述べています。
この新しいCPUは、前世代のCortex-A76と比較して機械学習パフォーマンスが25%向上しています。Cortex-A76自体もArmの従来コアと比較して7～28倍の性能向上を実現しており、これは主に、新しいコアがより高い推論パフォーマンスを実現する特定の機械学習命令もサポートしているためです。
Armは以前、Cortex-A76がPCクラスのパフォーマンスを提供すると主張しており、Qualcommも同様に、Cortex-A76をベースにしたSnapdragon 8cxプラットフォームは、IntelのメインストリームCore i5 CPUと同等の性能を持ちながら、消費電力はIntelチップよりもはるかに少ないと主張していました。Armによると、新しい7nm Cortex-A77コアは、2013年の28nm Cortex-A15の4倍の性能を備えています。
新しいMali-G77 GPU、MLプロセッサ
Armはまた、Valhallアーキテクチャをベースにした新しいMali-G77 GPUも発表しました。Armはこのアーキテクチャについてまだ詳細を明らかにしていませんが、アーキテクチャとプロセスの両方の改良により、新しいMali-G77は従来のMali-G76 GPUと比較して最大1.4倍の性能を実現すると述べています。
同社は現在、第2世代のMLプロセッサ設計も提供しており、これは初代モデルの2倍の効率を誇ります。ピーク性能は4.6兆演算/秒（TOP/s）から5TOP/sへとわずかに向上しましたが、消費電力は初代MLプロセッサの2Wに対してわずか1Wに抑えられています。
新しいMLプロセッサは、メモリ圧縮技術を前世代比で3倍向上させ、最大8コアまで拡張することで、合計32 TOP/sの性能を実現します。ただし、消費電力が大幅に増加するため、このような設計はモバイルデバイスに搭載される可能性は低いでしょう。
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Armのトータルコンピューティングアプローチ
Armは今月初め、Mali-D77という新しいディスプレイプロセッサも発表しました。これにより、より小型で軽量な仮想現実ヘッドセットが実現するとともに、あらゆる種類のディスプレイ搭載デバイスに高効率の電力を供給できるようになります。
Armは「トータルコンピューティングアプローチ」を信条としているようだ。だからこそ、同社は現在、あらゆるコンピューティングプラットフォーム向けの設計IPを顧客に提供しようとしている。同社は、強力かつ高効率な組み込みチップを必要とする多くの新興市場で優位に立つべく競争を繰り広げている。同時に、デスクトップおよびサーバー市場においてIntelやAMDからシェアを奪取しようともしている。
同社はまた、背後から迫りくるオープンソースRISC-Vの脅威を食い止めようともしている。一部の大企業はすでに、Armの不利益になるようなRISC-Vチップの採用を決定している。一方、最近の貿易摩擦の影響で、他の企業はArmの命令セットアーキテクチャを放棄し、よりオープンなRISC-Vを採用せざるを得なくなるかもしれない。
