テンセント、ネットワーク最適化により10万のGPU対応AIクラスターを強化 — Xingmai 2.0は通信効率を60%、LLMトレーニング効率を20%向上

サウスチャイナ・モーニング・ポストの報道によると、テンセント・ホールディングスは、ネットワーク性能をアップグレードすることで、高性能コンピューティング・ネットワーク「星邁2.0」を大幅に強化した。この取り組みにより、同社のAI能力は飛躍的に向上し、大規模言語モデル（LLM）の学習効率も向上した。この開発は、NVIDIAのH100などの先進プロセッサの中国への輸出が制限されているにもかかわらず、中国がAI技術の向上を目指す取り組みと合致するものだ。 

Xingmai 2.0ネットワークは、単一のコンピューティングクラスターで10万基以上のGPUをサポートし、2023年に開始された初期ネットワークの容量の2倍になります。レポートによると、アップグレードされたXingmai 2.0ネットワークは、ネットワーク通信効率を60%、LLMトレーニング効率を20%向上させます。テンセントは、米国の輸出規制により入手が困難（中国企業にとってほぼ不可能）な新しいプロセッサへの投資ではなく、既存のインフラストラクチャを最適化することでこれらのパフォーマンス向上を実現しました。