DARPAはインテルとクアルコムの協力を得て、1,000倍効率の高いグラフ分析プロセッサを開発したいと考えている

国防高等研究計画局（DARPA）は、高性能データ処理プラットフォームの開発を目的とした階層的識別検証エクスプロイト（HIVE）プログラムに、5社が参加すると発表した。IntelとQualcommも参加する5社は、DARPAによる新しいグラフ分析プラットフォームの構築を支援する。

HIVEプログラムの主な目的は、データ要素とカテゴリー間の関連性をより効率的に発見し、表現できるグラフ分析プロセッサを開発することです。これには、人同士のやり取りだけでなく、地理、医師の診察傾向の変化、ソーシャルメディアと地域紛争といった、異なる関連性も含まれる可能性があります。

1対1または1対多の関係を分析する従来の分析ツールとは異なり、グラフ分析ではアルゴリズムを用いて「多対多」の関係にあるデータを処理・解釈できます。例えば、Amazonの全ユーザーと、彼らがサイトで購入したすべての商品がこれに該当します。

生のデータ要素を分類し、新しいデータが到着すると要素を更新できる他の機械学習技術と組み合わせることで、グラフ プロセッサはデータ要素間の隠れた因果関係を識別できるようになります。

DARPAは、このようなグラフプロセッサは、今日の最高クラスのプロセッサと比べて「処理効率を1000倍向上」させることができると考えています。これにより、データセンターで事後的に確認するのではなく、現場で展開される戦略的に重要な関係をリアルタイムで特定できるようになるはずです。

「2021年半ばまでに、HIVEの目標は、グラフ分析ワークロード向けの今日のクラス最高のハードウェアとソフトウェアと比較して、ワットあたりのパフォーマンスが1,000倍向上した16ノードのデモプラットフォームを提供することです」と、インテルのデータセンターグループ副社長兼イノベーションパスファインディングおよびアーキテクチャグループのゼネラルマネージャーであるDhiraj Mallick氏は述べています。「インテルがこの分野に関心を持ち注力していることから、このパスファインディング技術のコンポーネントを搭載した早期の商用製品化につながる可能性があります」と同氏は指摘しました。