中国は、米国の輸出規制により、AIスタートアップ企業が大規模言語モデル（LLM）の学習に高性能なNVIDIA GPUを利用することが困難になっていることを受け、AIスタートアップ企業を支援するための措置を講じている。上海を含む複数の都市の政府は、AIスタートアップ企業に対し、LLMの学習費用を補助する「コンピューティングバウチャー」を提供していると、フィナンシャル・タイムズ紙が報じている。
コンピューティングバウチャーの価値は14万ドルから28万ドルで、データセンター利用に関連する費用を補助することを目的としています。この取り組みは、データセンター費用の高騰と中国における重要なNVIDIAプロセッサの不足によりスタートアップが直面する困難に対処するものです。これはもちろん、米国政府が導入した最新の輸出規制の結果であり、NVIDIAをはじめとする企業による中国およびその他の国の顧客への高度なAIプロセッサの販売が禁止されています。
こうした努力にもかかわらず、業界アナリストは、バウチャーはリソースの可用性という根本的な問題を解決しないため、問題の一部しか解決しないと考えている。
「バウチャーはコスト障壁の解決には役立つが、資源不足の解消には役立たないだろう」と調査グループ86リサーチのアナリスト、チャーリー・チャイ氏はフィナンシャル・タイムズに語った。
中国は、国産チップを活用するAIグループへの補助金支給や、大手IT企業のサービスに代わる国営データセンターやクラウドサービスの開発を通じて、自国主導の発展に取り組んでいます。これには、「東西データコンピューティング」プロジェクトに基づくデータセンタークラスターの構築計画も含まれており、AIワークロードのリソース割り当て効率を向上させ、消費電力を削減します。
政府の支援には、厳格な資格基準はあるものの、政府運営のデータセンターを利用するAI企業のコンピューティングコストを40～50%削減することが含まれます。この取り組みは、法学修士課程（LLM）の公的利用の承認や、国営プラットフォームを通じたコンピューティング能力の配分の一元化など、AIの導入を加速し、その適用に対する厳格な監督を維持するための幅広い取り組みの一環です。
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
