Nvidiaは、中国最大の検索エンジンであるBaiduが、トレーニングと推論の両方に同社のディープラーニングソフトウェアプラットフォームと最新のPascalベースのTesla P40 GPUを使用していると発表した。
Baidu、クラウドプラットフォームを近代化
Baiduは、機械学習に関心を持つ他の企業と同様に、長年にわたりNVIDIAのGPUを使用してきました。しかし、同社は最新のPascalベースGPUの導入を検討しており、そのパフォーマンスと効率性の向上を活かすことに注力しているようです。
Baidu Cloud Computing担当副社長兼ゼネラルマネージャーのShiming Yin氏は、「NVIDIAとのパートナーシップは、Baiduに長年にわたる競争優位性をもたらしてきました。NVIDIAのディープラーニング ソフトウェアとPascal GPUを搭載したBaidu Cloud Serviceは、お客様のディープラーニングのトレーニングと推論を加速し、新世代のインテリジェント製品とアプリケーションの市場投入までの時間を短縮します」と述べています。
検索エンジンとクラウドサービスを提供する百度は、機械学習が同社の成功に不可欠であることを認識しているようだ。そのため、同社はハードウェアプラットフォームの最新化と、サービス向上のための機械学習研究に多額の投資を続けている。
テスラP40
BaiduはTesla P40「推論用GPU」をいくつか購入しましたが、NVIDIAは以前、これらのGPUをニューラルネットワークの学習にも使用できると発表していました。P40は8ビット整数演算をサポートしているため、現時点でNVIDIAの推論用チップの中で最も高性能です。
Nvidiaは最近、Tesla P40とGoogle独自の推論チップであるTensor Processing Unit（TPU）を対決させました。GPUは少なくとも1つの指標、つまり10ミリ秒未満のレイテンシでの推論においてTPUよりも優れた結果を示しました。
「エッジAI」のトレンドが現在拡大している理由の一つが、インターネット経由の機械学習のレイテンシが高すぎることにあることを考えると、これは非常に重要な指標となり得ます。しかし、前述の通り、データセンターにおいてはワット当たりのパフォーマンスが最も重要な指標となる場合が多いため、これが唯一の指標というわけではありません。
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しかし、NVIDIAは多様なニーズを持つ多くの顧客を抱えており、自然言語処理、交通分析、インテリジェントな顧客サービス、パーソナライズされたレコメンデーション、動画認識といったアプリケーションを求めています。これは、GoogleでさえGPUが最も効果的な分野で使い続けている理由でもあります。NVIDIAは、Amazon、Microsoft、IBM、Alibabaといった大手クラウドサービス企業からも顧客を獲得しており、これらの企業もそれぞれ異なる方法で機械学習を活用し、サービスを強化しています。
ルシアン・アルマスは、Tom's Hardware USの寄稿ライターです。ソフトウェア関連のニュースやプライバシーとセキュリティに関する問題を取り上げています。
