NvidiaはOpenAIに最大1,000億ドルを投資する計画で、これは大手AIハードウェアプロバイダーと、最も著名な人工知能モデル開発企業との間で、前例のない財務的・戦略的提携となる。しかし、ロイター通信によると、この取引は、両社の競合企業に影響を与える可能性があるため、市場の不均衡が生じる可能性を懸念する法律専門家や政策立案者の間で、独占禁止法に関する大きな懸念を引き起こしている。
多くの懸念
これに対し、NVIDIAの担当者は、同社のすべての顧客に対するコミットメントは変わらないと述べた。広報担当者は、特定のパートナー企業への金銭的利益が他のパートナー企業へのサービス提供に影響を与えることはなく、すべての顧客が引き続き同じレベルの対応とサービスを受けられることを保証すると強調した。
さらに、OpenAIがAMDなどの競合他社のハードウェア、あるいはBroadcomと共同開発した自社製プロセッサよりもNvidiaのハードウェアを優先した場合、Nvidiaは不当な優位性を得ることになります。OpenAIはBroadcomから100億ドル相当のカスタムメイドAIプロセッサを取得したと考えられていることを踏まえると、OpenAIがそれらを導入しない可能性は低いでしょう。しかし、NvidiaがOpenAIに数百億ドル相当のハードウェアを提供することになった今、このAI企業は競合プロセッサよりもNvidiaのハードウェアでより多くの開発を行うようになるでしょう。
OpenAIは現在、非営利団体として運営されていますが、営利目的の公益法人への移行を進めています。この組織変更は、元々の非営利団体による監督を維持しながら、投資を促進することを目的としています。NVIDIAとの契約ではガバナンス権は付与されず、資金提供のみとなります。また、OpenAIが登記されているデラウェア州やカリフォルニア州などの規制当局の承認が必要となる可能性があります。
多段階合意
CNBCによると、NVIDIAとOpenAIは、最高経営責任者（CEO）のジェンスン・フアン氏とサム・アルトマン氏による数週間にわたる非公開交渉を経て、1,000億ドル規模の契約を締結した。両社は月曜日にテキサス州で行われた大規模インフラ発表の直前に最終合意に至ったが、これは契約規模を考えると驚くべきことだ。契約はNVIDIAとOpenAIの間で締結されたものの、 CNBCによると、OpenAIが建設するデータセンターはStargateプロジェクトの一部となる。
契約の初期段階では、NVIDIAが100億ドルを投資し、OpenAIがNVIDIAの次世代Vera Rubinチップを搭載した1GWのデータセンターを展開できるよう支援する。建設は2026年後半に開始される予定だ。NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏によると、1ギガワットあたりの総費用は約500億ドルで、そのうち350億ドルはNVIDIAのハードウェア、150億ドルは施設やその他のインフラに充てられる。つまり、NVIDIAが全ての建設費用を負担するわけではない。OpenAIは、1ギガワットあたり約400億ドルを他の資金源から確保する必要がある。
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計画の次の段階には、コンピューティング能力を10GWに拡張することが含まれており、これにはNVIDIAからの900億ドル全額とOpenAIからの4000億ドルの投資が必要となる。同社は残りの資金をどのように調達する予定かを明らかにしておらず、NVIDIAのコスト想定に賛同するかどうかも明らかにしていない。
興味深いことに、Nvidiaによる当初の100億ドルの投資は、OpenAIの時価総額5,000億ドルに基づいていますが、CNBCによると、今後の投資はOpenAIの時価総額に基づいて行われるため、変動する可能性があります。また、10GWの容量全体がいつ稼働するか、残りの900億ドルがいつ投入されるかについても、具体的なスケジュールは示されていません。
全体像
米国の規制当局は以前から、大手テクノロジー企業が既存の優位性を利用して新興AI市場を支配するリスクを指摘してきた。司法省の当局者は、プロセッサやコンピューティングインフラへのアクセス制限など、AIサプライチェーンにおける排他的慣行を回避することの重要性を強調している。
潜在的な影響はハードウェアだけにとどまりません。オラクルは最近、OpenAIをはじめとする顧客と大規模なクラウド契約を締結したことを明らかにし、企業価値を押し上げました。ロイター通信によると、NVIDIAの投資によってOpenAIの財務状況が強化される可能性があり、オラクルの収益予測の信頼性が高まる可能性があります。これは、OpenAIの資金調達能力に対する投資家の懸念を払拭するものとなるでしょう。
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アントン・シロフはTom's Hardwareの寄稿ライターです。過去数十年にわたり、CPUやGPUからスーパーコンピュータ、最新のプロセス技術や最新の製造ツールからハイテク業界のトレンドまで、あらゆる分野をカバーしてきました。
