伝説のチップ設計者ジム・ケラーが、AI チップを作るために 7 兆ドルを調達するというサム・アルトマンの計画に反応します。

OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏が、人工知能（AI）アプリケーション向けチップを生産するためのファブネットワーク構築のため、5兆ドルから7兆ドルを調達する計画だと報じられており、業界関係者の間で大きな注目を集めている。NVIDIAのジェンスン・フアン氏は、AIプロセッサのアーキテクチャ革新こそが、その量よりも重要だと述べた。そして今、伝説的なCPU開発者であり、現在TenstorrentでAIおよびHPCプロセッサの開発に携わるジム・ケラー氏も、基本的に同じことを主張している。

「1兆ドル以下でもできる」とケラー氏は、資金調達額を8兆ドルに引き上げることを示唆したと思われる「くそ、8兆ドルじゃだめだ」というアルトマン氏のツイートに応えて引用ツイートした。

アルトマン氏が数兆ドル規模の資金を調達し、あらゆるワークロードと新興AI企業に十分なAIプロセッサを構築するという計画は、非常に野心的です。しかし、この計画は本質的に半導体サプライチェーンの急激な拡大を伴い、ファウンドリの過剰生産能力と市場でのこれらのプロセッサの価値下落につながる可能性があります。しかし、ケラー氏とNVIDIAのCEOであるフアン氏は、AI向けチップの生産量を増やすのではなく、これらのプロセッサ（当社のおすすめCPUリストをご覧ください）をより高度化する必要があると述べています。さらに、AIサーバーなどのデバイスのコストを削減するためには、AIハードウェアのサプライチェーンをよりシンプルにする必要があります。

「まずはマージンスタッキングをなくすことから始めよう」とケラー氏は記し、サプライチェーンの各関係者が製品をエンドユーザーに届けるために追加するコスト、つまり利益率を示唆した。「2～3層ある。次に、チップをはるかに高速化して、ハードウェアとソフトウェアを一致させる。これは難しいが、実現可能だ」

Tenstorrent自体は、AIおよびHPCアプリケーション向けプロセッサの開発を含む、非常に野心的なロードマップを描いています。ロードマップ上の各AIプロセッサは、処理ユニットの数を増やし、ユニットがより高度になり、パフォーマンス効率を向上させます。しかし、AIパフォーマンスに対する需要は急速に高まっているため、Tenstorrentをはじめとする企業が近い将来に追いつくかどうかは、時が経てば分かるでしょう。

アルトマン氏が目標とする5兆ドルから7兆ドルの資金調達は、世界の半導体産業の現在の時価総額をはるかに上回る。半導体産業は昨年5,270億ドルの売上高を記録し、2030年までに1兆ドルの大台に乗ると予想されている。一方、半導体メーカーは2022年に半導体製造装置に995億ドルを投資し、今年は製造ツールに970億ドルを割り当てると予測されている。