中国のオープンソースLLM（法学修士）であるDeepSeek R1は、OpenAIの最高峰モデルをはるかに上回る性能を持ちながら、計算リソースと学習リソースを大幅に削減できることから、テクノロジー業界に大きな衝撃を与えています。元インテルCEOのパット・ゲルシンガー氏はXに出演し、このモデルを高く評価しました。TechCrunchとのインタビューで、ゲルシンガー氏は自身のスタートアップがOpenAIではなくDeepSeekを採用することを明らかにしました。
業界ニュースをご存知ない方のためにご説明すると、パット・ゲルシンガー氏が先月インテルのCEOを退任し、後任として2人の暫定CEOが就任しました。インテルの株価低迷がゲルシンガー氏の解任、あるいは取締役会による追放の一因となったのではないかとの憶測が広がっています。しかし、ゲルシンガー氏は現在、教会向けのメッセージングプラットフォームを提供すると報じられている新興企業Glooの会長を務めています。
知恵とは、私たちが既に知っていると思っていた教訓を学ぶことです。DeepSeekは、コンピューティングの歴史から得た3つの重要な教訓を思い出させてくれます。1) コンピューティングは気体法則に従います。これを劇的に安価にすれば、コンピューティング市場は拡大します。市場は誤解しており、AIは…2025年1月27日
DeepSeekはR1モデルのトレーニングにNvidiaのH800 GPUを使用しましたが、推論にはコスト削減と欧米製ハードウェアへの依存軽減のため、（主に）自社製のHuawei Ascend AIアクセラレータ（おそらくHuawei 910C）を使用しています。サム・アトルマンは1000万ドル規模のAIスタートアップは「全く希望がない」と明言しましたが、DeepSeekはトレーニング費用はわずか560万ドルで、MetaのLlama 3 405bモデルと比べて11分の1の計算量で済むと主張しています。
業界の専門家はこれらの数字に異議を唱えているが、ゲルシンガー氏は「作業の大部分が中国で行われたことを考えると、完全な透明性は決して得られないだろう。しかし、それでも、彼らのトレーニング費用はO1よりも10～50倍安いという証拠が全てだ」と断言する。焦点は、DeepSeekが業界に対し、ハードウェアで問題を解決するのではなく、オープンソース化を進め、創造的な解決策を見つけるよう促している点にある。
DeepSeekは、ChatGPTのデータを不正に蒸留に使用した疑いで、MicrosoftとOpenAIの調査を受けています。同様に、DeepSeekは大量のユーザーデータを収集し、中国にあるサーバーに保存していますが、少なくともその慣行については透明性を保っています。
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ハッサム・ナシルは、長年の技術編集者兼ライターとしての経験を持つ、熱狂的なハードウェア愛好家です。CPUの詳細な比較やハードウェア全般のニュースを専門としています。仕事以外の時間は、常に進化を続けるカスタム水冷式ゲーミングマシンのためにチューブを曲げたり、趣味で最新のCPUやGPUのベンチマークテストを行ったりしています。
