Raspberry Piを使ったプロジェクトの中には、心を揺さぶられるものがあります。ロボットや植物の監視システムを作るのもクールですが、人と人との繋がりを深めるプロジェクトには、やはり魅力があります。今日は、そんな素晴らしいプロジェクトの一例をご紹介します。Nekhilという名のMakerが作ったものです。彼は、私たちのお気に入りのシングルボードコンピュータ（SBC）であるRaspberry Piを使って、手話を理解できるメガネを作り上げました。
このシステムは、AIを用いてライブビデオフィードを監視します。AIシステムは、手振りとそれに対応する文字を認識するようにトレーニングされています。文字が確定すると、Piはテキスト読み上げ機能を使ってその文字を音声で読み上げます。これにより、近くにいる人は誰でも、手話に精通しているかどうかに関わらず、伝えられている内容を理解することができます。
この設計を支えているプラットフォームは、このようなスマートマシンプロジェクト向けのオープンソースツールであるVIAMです。このプロジェクトはAIと画像処理に大きく依存しているため、Nekhil氏がまず最新のRaspberry Pi 5に目を向けたのは当然のことです。しかし、すぐにPi Zero 2 Wでも十分であることが分かりました。Raspberry Pi Zero 2 Wは、より小型でありながら十分なパフォーマンスを発揮するからです。
Raspberry Pi Zero 2 Wは、メガネフレームの前面中央に配置されたカメラモジュールV3に接続されています。これにより、装着者の目の前にあるものすべてについて画像や動画を撮影できます。手話の相手と顔を合わせている限り、Raspberry Piはジェスチャーを読み取ることができます。Nekhil氏によると、フレームはFusion 360を使用して設計され、このプロジェクトのために3Dプリントされたとのことです。
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プロジェクトの詳細で、Nekhil氏は、VIAMが使用する機械学習モデルビジョンサービスはTensor Flow Liteモデルと連携できると説明しています。ただし、このプロジェクトではYOLOv8モデルを使用しています。アメリカ手話（ASL）は単語やフレーズを表す手話が多数存在する広大な言語ですが、このシステムはスペルとして文字のみを認識するように設計されています。
この Raspberry Pi プロジェクトを詳しく知りたい場合は、Hackster で確認し、上に埋め込まれた YouTube ビデオで動作を確認してください。
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アッシュ・ヒルは、Tom's Hardwareの寄稿ライターです。趣味の電子工作、3Dプリント、PCの分野で豊富な経験を有しています。彼女は今月のRaspberry PiプロジェクトやRaspberry Piに関する日々のレポートの大部分を担当し、あらゆるテクノロジー製品のお得なクーポンやセール情報も探しています。
