GrapheneX-UTS（シドニー工科大学）人間中心人工知能センターの研究者たちは、人間の思考を非侵入的にテキストと音声に変換する方法を実証しました。研究者によると、このポータブルデバイスは「DeWave」と呼ばれる自社開発のAIを搭載しています。
この偉業は、携帯型で非侵襲的な脳波計測（EEG）ヘッドセットとマルチタスク対応のEEGエンコーダーを接続することで実現します。このエンコーダーは、脳波から一貫性のある判読可能な文章を検出します。生のEEG波形から情報を識別・取得し、特別に設計・訓練されたAIに渡して波形EEG信号をテキストに変換します。重要なのは、この革新的な技術が29人の被験者でテストされ、この技術が様々な人に使用できることが示されたことです。これは、すべての人が独自のEEG脳信号を持っているため、重要な点です。
リン主任教授は、「これは脳からテキストへの翻訳プロセスに離散符号化技術を組み込んだ初めての研究であり、神経解読への革新的なアプローチを導入するものです。大規模言語モデルとの統合は、神経科学とAIの新たな領域を開拓するものでもあります」と述べています。
この技術の応用範囲は、想像力次第です。最も明白な応用例は、麻痺、脳卒中、あるいは発話能力に影響を与える怪我を負った人のための、思考をテキスト（および音声）に変換する補助装置としての利用です。研究者たちはまた、この技術と組み合わせることで、ユーザーと機械の間でシームレスで直接的、かつ非侵襲的なコミュニケーションが可能になるため、バイオニック・リムの開発がさらに進むと述べています。他の用途としては、思考をテキスト（および音声）に変換するのに役立ち、タイピングや手書きよりも生産性が向上します。
今後の課題...
DeWaveのAIモデルは、文構造の文脈に応じて「two」の代わりに「too」を使うといった、AI初心者にありがちな単純なミスを犯さないよう、学習させる必要がありました。一見すると非常に完成度が高く、量産・導入の準備が整っているように見えますが、他のイノベーションと同様に、この技術も査読プロセスを経る必要があります。
研究者らは、現在のシステムのBLEU-1における精度は40%に過ぎないことにも課題があると指摘しています。AIは名詞を用いる際に、正確な翻訳ではなく同義語のペアを優先する傾向があるなど、他にも問題があります。例えば、脳波で「著者」と特定された場合、AIはそれを人名と誤訳してしまいます。研究チームは、BLEU-1における精度を今後90%まで向上させることができると確信しています。
現時点では、この論文は2023年12月12日にニューオーリンズで開催されたNeurIPSカンファレンスで発表されています。
イーロンの侵襲的、永続的、そして物議を醸すニューラリンクよりも優れているか？
この非侵襲的なアプリケーションは、イーロン・マスクのNeuralinkと比較せずにはいられません。Neuralinkは脳インプラントを必要とする恒久的で極めて侵襲的なシステムです。Neuralinkの実験は物議を醸しており、Wired誌は、Neuralinkの被験者である少なくとも12匹のサルが安楽死させられたことを報じました。これはイーロン・マスクの主張と矛盾しています。Neuralinkも同様の問題の解決を目指しており、麻痺のある人が脳活動でデバイスを制御できるようにしています。
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研究者らは、この新しい技術が人工の付属肢の開発に利用できることを明らかにしたが、他の幅広い用途にも利用できる可能性があることも明らかだ。
この研究はGrapheneXのディレクターであるCT Lin教授が主導し、同大学の工学部とIT学部のYiqun Duan氏と博士課程の学生Jinzhou Zhou氏が参加している。
Roshan Ashraf Shaikhは2000年代初頭からインドのPCハードウェアコミュニティに携わり、PCの組み立て、インドの多くの技術フォーラムやブログへの寄稿に携わってきました。Hardware BBQを11年間運営し、eTeknixとTweakTownでニュース記事を執筆した後、Tom's Hardwareチームに加わりました。テクノロジー以外にも、格闘ゲーム、映画、アニメ、機械式時計に興味を持っています。
