人工知能（AI）は今注目の技術用語であり、PC業界の誰もがその一部を手に入れたいと考えています。
最高のウルトラブックそしてノートパソコンを組み立てる人たちに
最高のゲーミングPCそしてデスクトップやほとんどのコンポーネントメーカーは、AI PC を提供していると主張したいようです。
しかし、AI PCとは一体何なのでしょうか？既存のコンピューターと何が違うのでしょうか？そもそもAI PCは必要なのでしょうか？
AI PC が実際に何であるかを知るために、雑音を排除する方法は次のとおりです。
AI PCの多様な定義
- 最新のNPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）、CPU、GPUを搭載
- Microsoft Copilot が付属
- キーボードにCopilotキーがある
この定義では、AMDとIntelのNPUとCopilotを搭載しているものの、Copilotキーを搭載していない既存のPCは除外されていました。しかし、それ以降の主要ノートPCのほとんどにはCopilotキーが搭載されています。Copilotキーを除けば、Qualcomm 8cxを搭載した以前のWindows on ArmデバイスもNPUを搭載し、Copilotも実行できるため、Copilotキーは対象外となります。Copilotキーは、Shift + Windows + F23をシミュレートしてCopilotを起動するだけの、単なるブランディング的な機能に過ぎません。Windows + Cキーを押せば同じ効果が得られます。
Copilot+ PC: Microsoft の新しい標準
それ以来、MicrosoftはAsus、Dell、Acer、Samsung、HP、Lenovo、Samsung、そしてMicrosoftのSurfaceブランドのノートパソコン向けにCopilot+ PCを発売してきました。現在、これらはすべてQualcommのSnapdragon X EliteおよびPlusプロセッサを搭載していますが、Microsoftは近日発売予定のAMD Strix Point（別名Ryzen AI 300）とIntel Lunar Lakeチップも対応可能と発表しています。Copilot+ PCとみなされるには、ノートパソコンは少なくとも16GBのRAM、256GBのストレージ、そして40TOPS（1秒あたり兆回の演算）に対応するオンボードNPUを搭載している必要があります。QualcommのSnapdragon X Eliteチップは、NPUで45TOPSをサポートします。
Copilot+ PCは、最初のモデルが2024年6月18日に発売され、他のPCでは利用できない4つの独自のWindows AI機能を搭載します。これらの機能には、Cocreator（ペイントでの画像生成機能）、Windows Studio Effects（Webカメラのぼかしや特殊効果）、リアルタイム翻訳、音声字幕、そしてRecallが含まれます。Recallは、PC上でのほぼすべての操作を記録して記憶できるようにするという物議を醸した機能ですが、Copilot+の発売日にリリースされるWindowsビルドから削除されました。
つまり、Snapdragon X搭載のノートパソコンを購入しない人は、これらのWindowsの特別な機能を利用できるようになるまで、おそらく何ヶ月も待たなければなりません。AMDは最近、Ryzen AI 300搭載PCは今年後半の発売時にはCopilot+機能を搭載しないものの、最終的には搭載されると発表しました。デスクトップユーザーは、少なくとも第4四半期にIntel Arrowlakeが発売されるまでは、この恩恵を受けられません。そして、現世代のノートパソコンまたはデスクトップを持っている人は、おそらく永久にこの恩恵を受けられないでしょう。
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Copilot+の機能が貧弱であることを考えると、実際に注意を払っている人なら、それらの機能を見逃したり待ったりしなければならないことをそれほど悲しまないかもしれません。オフライン（またはオンライン）のAI画像ジェネレーターを入手したり、リアルタイム翻訳をしたり、ウェブカメラの背景をぼかしたりする方法はたくさんあります。Recallはややユニークですが、作業中のスクリーンショットを頻繁に撮ることに伴うプライバシーリスクを考えると、多くの人が必要としないでしょう。
インテルとAMDはAI PCをより広く定義
Intel は、自社の Web サイトで、より一般的なアプローチを採用しています。「AI PC には、CPU、GPU、NPU があり、それぞれに特定の AI アクセラレーション機能が備わっています。」
AMD は、フォーラムのスタッフ投稿で同様の定義を示しています。「AI PC とは、CPU (中央処理装置)、GPU (グラフィック処理装置)、NPU (ニューラル処理装置) など、さまざまなハードウェアにわたってローカル AI ワークロードを最適に実行するように設計された PC です。」
AI PC を製造しているのは誰ですか?
業界全体で広く使われているCPU、GPU、NPUという定義に従うなら、答えは「ほとんどのノートパソコンメーカーがこれらを製造している」ということです。Dell、HP、Lenovo、Asus、Acer、Samsung、Microsoftなどがその例です。
これらは、Intel (Core Ultra "Meteor Lake")、AMD (Ryzen 7040 または 8040)、または Qualcomm (Snapdragon X Elite または Plus) プロセッサを搭載したラップトップです。
NPU とは何でしょうか?
ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）は、AIワークロードに特化した並列コンピューティングに特化したプロセッサです（GPUも高度なグラフィックスをレンダリングするために並列処理を使用することが多い）。Intel、AMD、Qualcomm、Appleは、CPUと統合GPUを搭載したプロセッサにNPUを搭載しています。
また、NPUは非常に効率性が高く、CPUやGPUでこれらのプロセスを実行する場合よりもバッテリー寿命が長くなります（場合によっては、CPUやGPUの方がパフォーマンスが高い場合もあります）。NPUは行列演算を実行するため、ビデオのデコード、アップスケーリング、背景除去などの処理を、わずかな電力で実行できます。
NPUのパフォーマンスは、1秒あたりのテラオペレーション数（TOPS）で測定されます。IntelのMeteor LakeプロセッサとそのNPUは約10TOPSしか実現できませんが、QualcommのSnapdragon Xプロセッサ、AMDのRyzen AI 300プロセッサ、そしてIntelのLunar Lakeチップは、いずれもNPUから45TOPS以上のパフォーマンスを実現します。
デスクトップ PC はどうですか? GPU はどうですか?
現時点では、NPUを搭載したPCはすべてラップトップ（場合によってはタブレットやゲーム用ハンドヘルド）です。IntelはまだデスクトップチップにNPUを搭載していませんが、AMDは1月にRyzen 7 8700GとRyzen 5 8600Gで初めてNPUを搭載しました。どちらもRyzen AIを介して16 TOPSをサポートしています（これらは技術的にはモバイル設計に基づいていますが、より強力でデスクトップフォームファクターです）。モバイルデバイスにNPUを搭載する大きな理由は、NPUが非常に電力効率が高く、バッテリー駆動時間に貢献することです。デスクトップシステムにはバッテリーがないため、プロセッサメーカーはプロセッサにより多くのワット数を搭載することができます。
さらに、デスクトップにはディスクリートGPUが搭載されていることが多く、これも特定のAIタスクに非常に優れていることが証明されています（ただし、これは主にハイエンドの部品、例えば
エヌビディア GeForce RTX 4090（24GB の RAM を搭載）
実際、NVIDIAのコンシューマーAI担当副社長であるジェイソン・ポール氏は最近のブログ投稿で、同社がAI PCブームを巻き起こしたのは2018年、RTX 20シリーズとTuringアーキテクチャを搭載したRTX TensorコアとDLSSを搭載した最初のGPUを発売した時だったと述べています。これは、ノートPCやCPUメーカーが定義しているものとはまた別のものです。
これは、多くの人が採用している従来の NPU 中心の定義には当てはまりませんが、デスクトップ PC に AI というラベルを貼っている企業も数多くあります。
例えば、NeweggはABSデスクトップ（Nvidia GeForce RTX 4070 SuperやIntel Core i5-14400Fなどのコンシューマーグレードのパーツを搭載し、価格は1,800ドルから始まり、そこからさらに値上がりする）を販売している。
AI PCページIntel NPU を搭載したラップトップやデスクトップ パーツ (「AI CPU」、「API GPU」) と並んで。
MSIリスト同社が搭載するソフトウェアのおかげで、第 14 世代インテル プロセッサーを搭載したデスクトップの多くは「AI ゲーミング デスクトップ」となっている。
AI PCと呼ぶのが適切なデスクトップは、いくつかのモデルを学習できる能力を持つワークステーションです。例えばMaingearは、
プロAIシステムIntel XeonチップとNvidiaのRTX 5000およびRTX 6000 Ada GPUを搭載しています。価格は28,000ドルから60,000ドルと幅広く、画像や写真の生成だけを目的とした人には向いていません。
MacはAI PCですか?
Appleは今秋、MacのノートパソコンとデスクトップにAI技術を導入する。同社はベータ版をリリースする。
アップルインテリジェンス今年の秋にリリースされる macOS Sequoia (および iPadOS 18 と iOS 18) では、生成的な書き込み、画像、カスタム絵文字、さらに高機能な Siri アシスタントなどの機能が搭載されます。
Appleは、M1、M2、M3、M4ファミリーのプロセッサを搭載したMacとiPadでIntelligenceをサポートします。iPhoneでは、iPhone 15 ProとPro Max（そしておそらく今秋発売予定の次期iPhoneにも搭載されるもの）のA17 Proをサポートします。
AppleはすべてのMacに自社製シリコンを採用しているため、iMac、Mac Studio、Mac ProなどのデスクトップにもNPU（Appleの呼称ではNeural Engine）が搭載されています。つまり、macOSではWindowsよりも先に、デスクトップ版NPUで動作するAI専用機能が提供されることになります。
AI PC は必要ですか?
今すぐですか？「必要」というのは強い言葉ですね。
AI機能はまだ初期段階にあり、多くの場合ベータ版です。OpenAIのChatGPTやGoogle Geminiなど、多くの人気チャットボットは完全にクラウドベースであり、Microsoft Copilotの機能のほとんども同様です。
だからといって、使えなくなる機能が全くないわけではありません。Copilot+搭載PCでは、Windows 11に組み込まれている画像生成機能とRestyle写真編集機能は、新しいSnapdragonシステムでのみ利用可能です。Adobe Photoshop、Lightroom、Express、Da Vinci Resolveなどのソフトウェアでは、一部のAI機能にNPUを使用し、その他の機能にクラウドを使用します。これらのNPU機能は、古いコンピューターでは動作が遅くなったり、全く使えなくなったりする可能性があります。
NPU は、一部の PC で背景のぼかしやその他のカメラ効果を実現するためにも使用されていますが、本来そのような作業には NPU は必要ありません (ただし、CPU と GPU の負担は軽減されます)。
しかし、これらの機能はまだ展開段階にあり、どれがあなたにとって最も役立つかは不透明です。ローカルAIは、情報を他社のサーバーに送信する必要がないため、より安全ですが、限られたシナリオで使用するのであれば、現在最も人気のあるアプリが提供しているクラウド機能で十分でしょう。
AIは大きな注目を集めています。確かに魅力的な用途もある一方で、実際にどれだけの人が使いたがるのかは不透明な部分も少なくありません。もし今お使いのPCがまだ必要な機能を十分に提供し、セキュリティアップデートも提供されているのであれば、より強力な技術が登場し、おそらくより多くのローカルAIツールをサポートしてくれるようになるまで、実際に何が必要なのかを見極めるのを待つ価値があるかもしれません。
企業が特定の機能を新型PCにロックすることは既に明らかです。アーリーアダプターは試用の機会に飛びつくかもしれませんが、そうした人たちをベータテスターとして利用させて（そして、これらのAI機能の多くは開発元によってベータ版とされています）、欲しい機能が明確になったらすぐに入手するのも悪くありません。
AI PC はより安全ですか?
AIをクラウドではなくノートパソコンで実行することが最も推奨される理由の一つは、セキュリティです。結局のところ、コンピューター内のNPUでAIワークロードを実行すれば、必ずしも情報をクラウドに送信する必要がなくなるからです。
とはいえ、AI機能も安全に構築する必要があることも意味します。セキュリティ研究者が、ユーザーのアクティビティのスクリーンショットを撮って後で参照できるようにするMicrosoftの新しいAI機能「Recall」からデータを簡単に盗むことができることを発見した後、MicrosoftはWindows Insiderメンバーとのセキュリティ強化とテストを約束し、当初のCopilot+機能セットから削除されました。
ビジネスを運営していて、LLM（法学修士）に極秘の企業データを管理させている場合、ローカルで処理する方がより効果的でしょう。しかし、現在市場に出回っているAI機能のほとんどは、ミッションクリティカルなビジネスツールではありません。Microsoft 365 Copilotが完全にローカルで実行できれば、一部の企業にとってプラスになるかもしれません。
どのような種類のPCを使っているかに関わらず、セキュリティ対策はしっかりと行うべきです。他の人間は、依然として私たちのセキュリティを凌駕しています。
結論
現時点では、「AI PC」という用語はまだやや曖昧です。CPUベンダーやMicrosoftは、強力なNPUをプロセッサに内蔵した新型コンピューター（現時点では新型ラップトップのみ）を売り込むためにこの用語を使用しています。現在実際に使用されている生成型AI機能（チャットボット、画像ジェネレーターなど）のほとんどはクラウド上で無料で利用できるため、ローカル環境では「必須」というレベルには達していません。
しかし、NPUは動画再生などの一般的なタスクをはるかに低い消費電力で実行することで、バッテリー寿命を延ばすことを約束しています。Edgeなどの一部のウェブブラウザは、現在GPUを使用して動画のAIアップスケーリングを実行できますが、まもなくNPUにオフロードされるようになります。オーディオ、動画、写真の編集を電源に接続せずに行うクリエイティブプロフェッショナルにとって、NPUはCPUやグラフィックカードよりもはるかに低い消費電力で、バックグラウンドノイズ除去などのタスクを処理するでしょう。もちろん、そのためにはソフトウェアを最適化しなければなりません。そして近い将来、より多くのタスクがNPUに移行され、システム効率がさらに向上するでしょう。
つまり、AI搭載PC（少なくともノートパソコンの場合）の最大の強みは、耐久性の向上にあると言えるでしょう。NPUの使用によって、ノートパソコンのバッテリー駆動時間が12時間から20時間に向上すれば、大きなメリットとなるでしょう。しかし、生成機能はまだ初期段階にあるため、アップグレードの準備ができていないのであれば、今後の進化を待つのも良いでしょう。
訂正、6月17日午後3時44分（東部標準時）：この記事は、AMD が Ryzen 8000G プロセッサを搭載したデスクトップに NPU を搭載していることを指摘するために訂正されました。
アンドリュー・E・フリードマンは、Tom's Hardwareのシニアエディターで、ノートパソコン、デスクトップパソコン、ゲーム機を専門としています。最新ニュースにも精通しており、ゲームとテクノロジーをこよなく愛する彼は、Tom's Guide、Laptop Mag、Kotaku、PCMag、Complexなど、数々のメディアに記事を掲載してきました。Threads（@FreedmanAE）とBlueSky（@andrewfreedman.net）でフォローしてください。Signal（andrewfreedman.01）で彼にヒントを送ることもできます。
