ニューヨーク大学タンドン校のハモンド・ピアース博士がChatGPTを用いて開発したQTCore-C1チップが、新たな大きな節目を迎えました。ニューヨーク大学は本日、Tom's HardwareにQTCore-C1の製造に成功したことを通知するメールを送付しました。また、このチップがクリスマスのイルミネーションを彩る様子を映した動画も掲載しています。さらに、現代のAIの力は「成功するチップ設計へのアクセスを一気に開放する」ほどに強力になっていると主張されています。
Efabless Challengeのブログによると、QTCore-C1チップの設計は「OpenAIのGPT-4との対話を通じて完全に作成され、すべてのコンポーネントと信号はGPT-4の著作権によって作成された」とのことです。興味深いことに、このAIは非常に有能で、テスト中に発見されたバグの修正や、命令セットアーキテクチャ（ISA）設計に関する知見の提供にも貢献しました。
ChatGPTがCPU全体を設計したわけではないことは注目に値します。確かに、NYUの研究者たちはChatGPTを用いて、チップとその機能を記述する「平易な英語」をVerilogなどのハードウェア記述言語（HDL）に変換しました。しかし、CPU設計には他にも重要なステップがいくつかあり、QTCore-C1チップはより複雑な全体設計における単なる機能ブロックに過ぎません。
テープアウト、製造、動作実証に成功したQTCore-C1集積回路（IC）は、おそらくコプロセッサと呼ぶ方が正確でしょう。ピアース博士は、これを「Caravelのメインコアに対する一種の予測可能なコプロセッサとして機能する、8ビットのアキュムレータベースのアーキテクチャ」と説明しています。したがって、その機能範囲には限界があり、「基本的な数学演算と論理演算を実行でき、複数の入出力ラインとやり取りできるほか、内部カウンタで時間を計測し、メインプロセッサとの間で値や割り込み要求を送受信できます」と説明しています。
エファブレスは、AI搭載チップ設計とその市場を「大きく拓く」可能性に、単なる一過性の関心以上の関心を寄せています。カスタム設計・製造設備を提供するASICクリエイタープラットフォームとして、カスタムシリコンに参入する人が増えれば増えるほど、そのメリットは大きくなります（1プロジェクトあたり9,750ドルから）。
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マーク・タイソンはトムズ・ハードウェアのニュース編集者です。ビジネスや半導体設計から、理性の限界に迫る製品まで、PCテクノロジーのあらゆる分野を網羅的にカバーすることに情熱を注いでいます。
