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NeweggのChatGPT搭載PCビルダーは平凡な提案を提供する

自作PCの組み立てで最も重要なのは、適切なパーツを選ぶことです。多くの人は予算と用途を考慮してパーツを選びます。読者の皆様の参考になるよう、500ドルから3,000ドル以上の価格帯のゲーミングPCのパーツリストを掲載した、おすすめのPC組み立てリストをご用意しています。 

Neweggは現在、AIを活用して次のPC自作のためのパーツリストを作成できるサービスを提供しています。同社によると、このAI PC組み立てアシスタントはChatGPTをベースにしており、現在ベータ版とのことです。しかし、私たちのテストでは、現状では提案内容があまり良くないため、改良の余地があることがわかりました。 

Neweggには以前からPCビルダー機能があり、必要なパーツをカテゴリー別に選択して、カスタムパーツリストを作成できました。新機能として、「AIでビルド」というフリーテキストボックスが追加されました。「RTX 3060を搭載したゲーミングPCをビルドして」といった質問を1つ入力するだけで、最大3つのビルド候補が表示されます。

しかし、ビルダーは指示にあまり従っていないようで、信頼できるアドバイスも提供してくれないようです。「1000ドル以下の最高のゲーミングPC」と尋ねたところ、1000ドルを超える3つのビルドを推奨され、最も安いものは1165ドルでした。

Newegg AI PCビルダー

(画像提供:Tom's Hardware)

Neweggが推奨する1,000ドルのビルドは、古いハードウェアにこだわっています。3つのビルドの中で最も高価なビルドは、低速のRTX 3050 GPUを搭載し、3つとも前世代のAMD Ryzen 5000 CPUを採用していました。最新チップを搭載した選択肢もいくつかあれば嬉しいです。

問題の一つは、すべてのビルドで実際には必要のないものが推奨されていることです。例えば、ボットが推奨したCPU(Ryzen 5 5600Xが2台、Ryzen 7 5800X3Dが1台)には、高性能な空冷クーラーが同梱されていますが、コスト重視のビルドリストでは、29.99ドルから139.99ドルのサードパーティ製クーラーが推奨されています。例えば、Ryzen 7 5800X3Dのパーツリストでは、Cooler Master Hyper 212 Evo V2空冷クーラーが推奨されていますが、5600X搭載のビルドの1つでは、139ドルのAIOクーラーの使用が推奨されており、これは過剰です。

パーツリストを見ると、電源、マザーボード、ケースにあまりにも多くのお金が費やされていることがわかります。1,000ドルの予算で購入しようとしているなら、80+ Gold認証を取得して149ドルもする850W電源は必要ありません。70ドル以下でまともな600W電源が手に入るのですから。マザーボードも100ドル以下、少なくとも125ドル以下、そして2TBではなく1TBのSSDを選ぶべきでしょう。多くの人は、グラフィックカードとCPUにもっとお金をかけることを勧めるでしょう。

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Newegg AI PCビルダー

(画像提供:Tom's Hardware)

NeweggのAI PCビルダーに「レイトレーシング対応ゲームを1080pでプレイできる格安PC」を作ってほしいと依頼したところ、一応は目的を達成できそうな結果が1つだけ返ってきたのですが、構成がおかしかったんです。Core i7-12700K CPUとRTX 3050カードを搭載した1,221ドルのシステムが表示されました。 

RTX 3050はレイトレーシングが可能な最低レベルのグラフィックカードの一つであり(GPU階層を参照)、性能もかなり低いことは多くの人が知っています。一方、12700Kは1世代前のCPUであるだけでなく、レイトレーシングの目的には不要です。Core i5とより高性能なグラフィックカードに投資する方がはるかに賢明です。

Newegg AI PCビルダー

(画像提供:Tom's Hardware)

表示される結果もかなりランダムであることにご注意ください。同じプロンプトで「AIでビルド」ボタンを何度も押すと、推奨ビルドが大きく異なることがあります。 

モニターが付属する推奨構成が提示される場合もありますが、ほとんどの場合は付属しません。推奨PC構成を尋ねる人のほとんどは、周辺機器が付属しないコンポーネントリストを期待しているでしょう。 

重要な部品が欠品してしまう可能性もあります。編集長のマット・サフォードはコンパクトPCを注文したのですが、ケースのないパーツリストを渡されました。

部品リストを作成する際には、専門家に相談し、自身の判断も続ける価値があります。多くの企業がAIを導入している事例と同様に、AIはまだ完璧とは言えませんが、将来的には改善される可能性があります。 

Avram Piltchは特別プロジェクト担当の編集長です。仕事で最新ガジェットをいじったり、展示会でVRヘルメットを装着したりしていない時は、スマートフォンのルート化、PCの分解、プラグインのコーディングなどに取り組んでいます。技術的な知識とテストへの情熱を活かし、Avramはノートパソコンのバッテリーテストをはじめ、数多くの実環境ベンチマークを開発しました。