Steam Labsで機械学習などのValveの実験をテストできる

Valve は舞台裏でさまざまな新しいアプリやプログラムの開発に熱心に取り組んでおり、本日新しい Steam Labs オンライン ハブが公開されたことで、開発者がどのような実験を行ってきたかを垣間見ることができるようになりました。

少なくとも、Steam Labs の根底にあるのはそういう考え方です。Valve が現在開発中のすべての機能、例えば「The Peabody Recommender」や「Organize Your Steam Library Using Morse Code」といったコードネームを持つ機能など、をオンラインで公開する場です。ユーザーはこれらの様々なモジュールを評価し、フィードバックを共有できます。Valve は開発を継続すべきでしょうか？ぜひご意見をお聞かせください。各機能をどのように変更・進化させるべきか、あるいは進化させるべきかどうかについても、ぜひご意見をお聞かせください。

Automated Showは、GameStopの店頭プログラムに似ています。30分のビデオでSteamの最新ゲームをいくつか紹介します。一度に数百本のゲームをチェックしたり、BGMとして流したりすることもできます。

最後に、インタラクティブレコメンダーは機械学習を活用し、現在あなたがプレイしているゲームに基づいて新作ゲームをおすすめします。ユーザーのプレイ履歴やその他のデータに基づいてゲームをおすすめするようにトレーニングされたニューラルネットワークを使用し、様々なプレイパターン、好み、そしてあなたが好むゲームに関する様々な追加情報を分析します。 

インタラクティブ・レコメンダーは開発者による最適化を必要としません。Steamコミュニティ自体から収集した情報に基づいて動作します。この機能はトレーニング中にゲームについて自ら学習します。実際、取得する情報は事前設定プロセスでリリース日のみです。これはValveによる大規模な取り組みであり、開発者がこれまでに取り組んだことのないものです。こちらからお試しいただけます。

今後予定されているSteamラボの実験については、Steamラボコミュニティグループに参加して、ハブに新しい追加コンテンツが追加されるタイミングをご確認ください。今のところは、これら3つの興味深い新しい実験をお試しいただき、ご意見をValveと共有していただければ幸いです。今後の展開を見守っていきたいと思います。