AMD に最適化された Stable Diffusion モデルは、Ryzen と Radeon で最大 3.3 倍のパフォーマンス向上を実現します。

Stable Diffusion の開発元である Stability AI は、モバイル上の一部の Radeon GPU や Ryzen AI APU など、互換性のある AMD ハードウェアで最大 3.3 倍高速に動作する ONNX に最適化されたモデルをリリースしました。

Amuseは、AMDとTensorStack AIが共同開発したプラットフォームで、AMDハードウェア上で画像やショートビデオをローカルに生成できます。最新のAmuse 3.0リリースでは、これらの最新モデルのサポートに加え、ビデオ拡散、AIフォトフィルター、ローカルテキスト画像生成など、様々な新機能が導入されています。Amuse 3.0およびAMD最適化モデルには、Adrenalin 24.30.31.05プレビュードライバー、または近日リリースのAdrenalin 25.4.1メインラインリリースが必要です。

人工知能（AI）は私たちの日常生活に欠かせない存在ですが、そのほとんどはクラウド上で動作し、アクティブなインターネット接続を必要とします。「AI PC」は、機械学習処理を高速化するための専用ハードウェアユニットを備えた最新のプロセッサの開発を牽引しています。例えば、NPUや専用のAIマトリックスコアは、より小規模で効率的なAIモデルをローカルで実行することを可能にします。

RDNA 4はAMDの第2世代AIアクセラレータを搭載し、RDNA 3と比較してFP16パフォーマンス（スパース性あり）が4倍、INT8パフォーマンス（スパース性あり）が2倍の8倍を実現します。これらの最適化モデルはアーキテクチャに依存しませんが、AMDはSDXL、SD 3.5 Large、Turboなどの特定のモデルではハイエンドGPUの使用を義務付けています。Ryzen AI APUは、内蔵XDNA NPUをRadeon iGPUと連携して活用できます。この場合、大容量メモリバッファと高い処理能力を備えたStrix Haloが推奨されます。

AMDハードウェア向けに最適化された安定した拡散モデルは、「_amdgpu」サフィックスが付与され、Hugging Faceからダウンロードできます。必要なハードウェアがあれば、お好みの環境またはAMD Amuse 3.0のいずれか、ニーズに合わせてすぐにこれらのモデルを起動できます。

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