アンジェリーナ・ツボイは、最新プロジェクトで、私たちのお気に入りのSBC（単一ボードコンピュータ）であるRaspberry Piを空へと飛ばしました。ツボイはパイロットとして働き、サイバーセキュリティの経験も豊富であるため、このプロジェクトは当然のことでした。彼女は「Fly Catcher 」と呼ぶ、Raspberry Piを搭載したシステムを開発しました。このシステムは、放送型自動従属監視（ADS-B）を用いて、偽の航空機を検知することができます。
航空機はADS-B信号を用いて位置情報を中継します。ハッカーはADS-B信号を用いて、航空機が近くにいると偽装する情報を生成することができます。Fly Catcherは1090MHzの周波数を監視し、このプロジェクト専用に開発されたニューラルネットワークによって、疑わしい航空機が本物かどうかを判別します。
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このプロジェクトのメインボードはRaspberry Piです。Pythonで開発されたカスタムニューラルネットワークを使用してADS-B信号を解析します。このアルゴリズムは、実際の飛行データを認識するために正確なADS-Bデータで学習され、SDRを用いて偽の航空機の測定値が与えられます。これは、実際のハッカーが攻撃に用いるのと全く同じです。
坪井氏は、1,090MHz帯のアンテナに接続されたRaspberry Pi 3 B+を使用しています。FlightAware SDRを搭載し、ADS-B信号をリアルタイムで読み取ることができます。坪井氏はこのユニットをテストするため、ロサンゼルス上空を1時間飛行させました。この飛行の様子は彼女のYouTubeチャンネルでご覧いただけます。彼女はそこで、プロジェクトの内部動作を詳しく説明しています。
坪井氏はこのプロジェクトをオープンソース化し、誰でも試せるようにソースコードを公開してくれました。適切なハードウェアがあれば、GitHubにあるFlight Catcherリポジトリをコピーする必要があります。
この Raspberry Pi プロジェクトを詳しく見るには、Hackster の公式 Fly Catcher プロジェクト ページをご覧ください。
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