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クリエイターとプロフェッショナル向けのNvidia Blackwell — ビデオ、画像、オーディオなどの編集のためのアップグレード
クリエイター向けNvidia RTX Blackwell
(画像提供:Nvidia)

Nvidia RTX Blackwellカードはゲーム専用ではありません。おそらく驚くことではないはずです。2000年の初代Quadroカードに遡って、あらゆるNvidia GPUアーキテクチャにおいて、この言葉は真実でした。Nvidia GPUに搭載されているプロフェッショナル向けおよびコンテンツクリエイター向けの機能は、ビデオや写真の編集、3Dレンダリング、オーディオなど、大幅に強化されています。Blackwellアーキテクチャの他の多くの機能と同様に、最新の開発の多くはAIを活用しています。

本日は、ニューラルレンダリングとDLSS 4、Blackwell RTXアーキテクチャ、Founders Edition 50シリーズカード、ゲーム向けジェネレーティブAIとRTX AI PC、そしてBlackwellを「適切に」ベンチマークする方法に関する最終セッションなど、NVIDIAのプレゼンテーションが盛りだくさんです。1月8日に開催されたNVIDIA Editors' Dayの各セッションのスライド資料もご用意しましたので、ぜひご覧ください。

クリエイター向けNvidia RTX Blackwell

(画像提供:Nvidia)

AIと機械学習は、多くのアプリケーション、特にコンテンツ制作に関わるアプリケーションの使い方に大きなパラダイムシフトをもたらしました。Photoshopの初期の頃は、コンテキスト認識による塗りつぶしがしばしばゴミ画像になってしまうことを覚えています。今では、コンテキスト認識による塗りつぶしは私の写真編集ワークフローに欠かせないものとなり、以前は数分以上かかっていた作業を数秒で完了します。同様の改善は、ビデオ編集、3Dレンダリング、ゲーム開発にも導入されつつあります。

AI画像生成用の新しいLLMの一つにFluxがあります。Fluxはデフォルトで正常に動作させるには基本的に24GBのグラフィックカードが必要ですが、より少ないVRAMにすべてを収めることを目指した量子化モデルもあります。しかし、BlackwellはネイティブFP4をサポートしているため、量子化モデルは10GBのVRAMで動作するだけでなく、大幅に高速化されます。全てが同じというわけではありませんが、Flux.devのFP16モードでは画像生成に15秒かかりましたが、FP4モードではわずか5秒でした。(ちょっと待ってください、RTX 4090のFP8モードはどうなったのでしょうか? ええ、マーケティングの宣伝ですね…)

クリエイター向けNvidia RTX Blackwell

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NVIDIAが披露したもう一つのクールなデモは、3Dシーンに基づいた画像生成でした。Blenderを使って大まかな3D環境をモックアップし、テキストプロンプトを入力すると、生成AIが深度マップとFluxを組み合わせて画像を生成します。いくつかの問題は依然として残っていましたが、3Dモデルを配置してAI LLMにヒントを与えることで、多くの場合、目的の結果に非常に近い画像が生成されました。CESではライブブループリントデモが披露され、来月には一般公開される予定です。

Nvidiaは、Blackwellのビデオエンジンにネイティブ4:2:2ビデオコーデックのサポートを追加しました。多くの動画は4:2:0を使用していますが、これは品質に問題があることが知られています。しかし、多くの中価格帯のカメラは現在、RAW 4:2:2をサポートしています。問題は、4:2:2の編集に非常に多くのCPU負荷がかかることです。Blackwellはこの問題を改善し、Core i9-14900Kを使用したサンプルワークフローでは、エンコードに110分かかっていたものが、Blackwell GPUを使用することでわずか10分に短縮されました。

Blackwellのビデオエンジンは、新しいAV1 UHQモードの搭載により、AV1とHEVCの画質も向上しました。また、RTX 5090はNVENCブロックを3つ搭載します。これは、RTX 4090ではNVENCブロックが2つ、30シリーズ以前のGPUでは1つだけだったのに対し、RTX 5090は3つのNVENCブロックを搭載します。Adobe PremiereやDaVinci Resolveなどの人気ビデオ編集アプリケーションへのサポートは、2月から開始されます。

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私がもっと注目しているのは、Nvidia Broadcastソフトウェアのアップデートです。このアップデートでは、新しいStudio VoiceフィルターとVirtual Key Lightフィルターが追加されています。前者は低スペックのマイクの音質向上に役立ち、後者はコントラストと明るさの向上を目指しています。しかし、ストリーマーにとっての変更点はこれだけではありません。

Nvidiaは、ACEを搭載した新しいAIサイドキックのデモを行いました。ACEのゲームデモとほぼ同等の出来栄えでしたが、上級ストリーマー向けというよりは初心者向けのように感じました。とはいえ、リリースされたら試してみる価値はあるでしょう。正直に言うと、私のような仕事にはあまり向いていないと思います。

その他の新機能には、3D レンダリング用のレイ トレーシング ハードウェアの高速化が含まれ、Blender は 5090 では 4090 よりも 1.4 倍高速に実行されます (もちろん、その多くは処理コアが 27% 増加したことによるものです)。D5 Render などの他のアプリケーションでは、さらに大きなパフォーマンス向上が見られましたが、これは DLSS 4 のおかげです。それでも、ビューポートの更新速度の向上は 3D レンダリング アプリケーションに非常に役立ち、AI によるノイズ除去とアップスケーリングの優れた使用法であると思われます。

NVIDIAが最後に紹介したのは、SPAR3Dを使った3Dモデル作成機能です。SPAR3Dは、画像を取り込んで数秒で3Dモデルを作成できるツールです。この機能は既にHuggingFaceから利用可能で、近日中に新しいNIM(Nvidia Inference Microservice)もリリースされる予定です。

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ジャレッド・ウォルトンは、Tom's Hardwareのシニアエディターで、GPU全般を専門としています。2004年からテクノロジージャーナリストとして活躍し、AnandTech、Maximum PC、PC Gamerなどで執筆活動を行っています。初代S3 Virgeの「3Dデセラレータ」から最新のGPUまで、ジャレッドは最新のグラフィックストレンドを常に把握しており、ゲームパフォーマンスに関する質問は彼にお任せください。